中国薪酬网发布了《2020中国高校毕业生薪酬指数排名》。此次排名按照工资水平、就业率、人才成长率、薪酬增长率四个要素,排出了TOP 100,一起来看看都有哪些学校上榜。
零售门店供应链分析框架
所谓供应链,是指由涉及将产品或服务提供给最终消费者的整个活动过程的上游、中游和下游企业所构成的网络。包括从原材料采购开始,历经供应商、制造商、分销商、零售商,直至最终消费者的整个运...
零售”人货场”逻辑:行业指标体系应用
如果要问数据分析哪个行业的需求最大,估计所有人都会说是零售行业。但是该如何分析零售行业的数据业务场景,就需要一些技巧和方法了,本文对实际工作中零售电商行业的经验进行分享。
我们为什么要做数据分析?
数据分析可以把隐藏大量数据背后的信息提炼出来,总结出数据的内在规律。代替了以前那种拍脑袋、靠经验的做法,现在受到越来越多的企业的重视。在企业的日常经营分析中有三大作用,即现状分析、...
书单来了:数据分析十年,我只推荐这些书
其实每个行业的业务入门书籍不同,但是基本的商业知识要先了解下的。了解商业模式套路:《商业模式新生代》图形化思考,商业常识:《餐巾纸的背面》;数据分析行业的常识:《大数据时代:生活、...
解读职场”35岁现象”危机:如何面对职场生死线?
当我们生活不如别人时,亦无需格外羡慕,因为我们的生活质量是自己通过努力创造来的,如果你觉得自己生活不够好说明你的努力还不够。其实,我们只要坚持就好,坚持3天容易,难的是始终坚持!
职场新人常见的6个问题
这是一篇关于IT职场却不同于大多数写职场"规范"、"准则"、"要点"的文章。作者本人并不是职场达人,只是用自己的经验去表述一些看法、想法、做法,希望对大家有用。
数据魔方:淘宝数据产品技术架构分析
正是基于本文所描述的架构特点,数据魔方目前已经能够提供压缩前80TB的数据存储空间,数据中间层glider支持每天4000万的查询请求,平均响应时间在28毫秒(6月1日数据),足以...
什么是”小数据”?一文解读”小数据”的统计学
大多数数据科学家和机器学习从业人员就是在这样的情况下积累了经验,逐渐习惯于那些用着顺手的算法,而且在那些常见的需要权衡的问题上面拥有良好的直觉但小的数据集仍然时不时的出现,而且伴随...
基础知识:统计学和数据挖掘区别
统计学和数据挖掘研究目标的重迭自然导致了迷惑。事实上,有时候还导致了反感。统计学有着正统的理论基础(尤其是经过本世纪的发展),而现在又出现了一个新的学科,有新的主人,而且声称要解决...
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