本文的主要内容源于谷歌两位大佬级的天才程序员的分享视频，相关的视频在B站也有，但由于关注度比较低，暂时还只有生肉。感兴趣且英语好的同学可以点击文末「链接」观看。
来自谷歌巨佬的分享，如何成为天才？
知乎 | 一年半的时间成为算法工程师，这可能吗？
学技术是为了应用在业务当中，算法尤其如此。所以首先应该找到从业的方向，找到自己想要从事的领域。有了方向之后再根据对应的要求来进行学习，等学得差不多了，也有了一定的实战经验之后，再是...
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浅谈推荐，从FM到深度学习
之前文章当中我们介绍了Embedding对于推荐系统模型的作用，介绍了FFM和AFM的基本原理。本文继续来介绍FM，介绍一下FM之后的几个重要的迭代版本，以及它的发展方向。
想做算法，你需要哪些条件？
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Python | 使用argparse解析命令行参数
命令行参数工具是我们非常常用的工具，比如当我们做实验希望调节参数的时候，如果参数都是通过硬编码写在代码当中的话，我们每次修改参数都需要修改对应的代码和逻辑显然这不太方便。
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Python | 详解Python中的协程，为什么说它的底层是生成器？
协程有这么多优点，自然也会有一些缺点，其中最大的缺点就是需要编程语言自己支持，否则的话需要开发者自己通过一些方法来实现协程。对于大部分语言来说，都不支持这一机制。
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Python | 多线程死锁问题的巧妙解决方法
关于死锁有一个著名的问题叫做哲学家就餐问题，有5个哲学家围坐在一起，他们每个人需要拿到两个叉子才可以吃饭。如果他们同时拿起自己左手边的叉子，那么就会永远等待右手边的叉子释放出来。这...
Python | 面试官：你来说说并发场景锁怎么用？
每一个人从房间门口拿到钥匙进入房间，出房间的时候会把钥匙再放回到门口。这样下一个到门口的人就可以拿到钥匙了。这里的房间就是某一个资源或者是一段逻辑，而拿取钥匙的人其实指的是一个线程...
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Python | 面试的常客，经典的生产消费者模式
在日常开发当中，从一个线程向另外的线程传输数据又是一件家常便饭的事情。举个最简单的例子，我们在处理网页请求的时候，需要打印下来这一次请求的相关日志。
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推荐领域又一经典paper，分分钟搞清楚Attention机制
大家好，今天选择的论文是一篇FM的升级论文，叫做Attentional Factorization Machines: Learning the Weight of Feature...
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