很多方法朴实无华,却解决大量的问题。下面十个方法都是我这么多年做分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心,其实只要掌握分析的最核心部分也就差不多了。真没那么复杂。
6个用于大数据分析的最好工具
大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息...
大数据面试经验总结
hive的计算是通过什么实现的?
数据分析的13种思维
"数据分析的目的在于驱动决策",为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,相信将来你一定能用上!
成为数据分析师,需先掌握这些…(附Q&A)
大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意义重大,而...
数据的比较分析:假设性检验在数据比较分析中的应用
我要分享一下假设性检验在其中的一些应用,"假设性检验"的应用范围确实非常之广,现在最常用在一些AB测试当中,现在互联网产品的AB测试很多时候都是在流量非常充足的情况下进行的,误差幅...
数据可视化新媒体前沿
方兴未艾的大数据革命深刻地改变着我们的工作、生活和思维方式,数据可视化作为一个动态发展的概念,涉及到诸多学科领域并通过信息处理为各行各业带来福音。
数据运营的6个步骤,从方法论到案例带你入门
运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作,运营人员要会拆分自己的工作项,并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析,才能事半功倍。
大超市是否可以产品化经营
现在零售业很多企业做的不景气,钱难赚,和零售甲方打交道,这几年启动一个项目真的太难了。对于线下零售,也有很多药方,马云提出的线上线下新零售,声音很大,但我见识短,还真的是没看到让我...
数据分析师必须要掌握的5种聚类算法
在数据科学中,我们可以使用聚类分析,来获得一些有价值的信息。其手段是在应用聚类算法时,查看数据点会落入哪些类。现在,我们来看看数据分析师们需要掌握的5种常见聚类算法以及它们的优缺点...
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