成为数据分析师,需先掌握这些…(附Q&A)

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2020-04-1803:05:00 评论 97 2474字
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大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意义重大,而这些工作,大多需要数据分析师才能完成,但如何才能成为一个合格的数据分析师呢?

文末附带数据分析师的Q&A大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意义重大,而这些工作,大多需要数据分析师才能完成,但如何才能成为一个合格的数据分析师呢?01 业务能力只要真的在实践领域从事过数据分析工作,就会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。而业务知识的学习和掌握,需要的积累之深,培养一个业务专家,需要的周期之长,都远远超过后面所说的那些基本技能,成为业务专家实属不易,数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结,否则,谁指导谁都是个问题。业务学习的方式很多,比如将以前的分析报告和取数案例都拿过来研究一下,不懂就问,总是一个渐进的过程,但需要时间和行业的沉淀。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识,没有之一。02 思考能力数据总是在那里,它不会说话,你不仅要基于业务能力理解它,还要学会推演和分析,从中发现规律,迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素,形成自己独创性的见解,所谓心思缜密,滴水不漏,没有思考逻辑没有数据分析。而要形成独特的见解,则来自于个人不断的学习和思考,这里的学习更多的强调是跨领域和专业,思考则更多的强调养成思考的习惯。思考本身是一种实践,它可以将你的知识更加系统化和深入化,数据分析一定程度上是用来验证思路和启发灵感的,"数据分析"从来不是"数据分析"本身,而是以"数据分析"为手段和表象,对业务的深刻理解、思考和判断。逻辑思维清晰。除了一颗探索真相的好奇心,数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大神说过:结构为王。何谓结构,结构就是我们常说的逻辑,不论说话还是写文章,都要有条理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的,我们要考虑错综复杂的成因,分析所面对的各种复杂的环境因素,并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解,同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构,在深度思考后,理清结构中相互的逻辑关系,只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。03 沟通能力数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条,数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言,跨越的流程很长,你需要面对不同的岗位,碰到不同的角色,采用不同的语言,表达你的要求和获得你需要的东西,成为数据和业务的桥梁,没有足够的沟通能力很难。同时,但如果你容易听取他人的意见,特别是智者的意见,则可以帮你找到另一条出路,你犯错的概率就会降低,相应的,你的分析就更有力量和说服力。04 数据学习业务学习有一个毛病,比如你看案例,往往接触到的数据或使用的数据是局部的,因此,你的视野会受局限,在大多数公司里,很多数据分析师其实缺乏全局的数据视野,因为他不知道到底有多少数据,因此,永远只能在已知的数据里转圈圈,当然,可能也够了,但我这里要说得是做得最好。当然,大多数数据分析师可能不需要进行系统数据学习,反正实践中慢慢熟悉好了,但自顶向下的数据学习方式可以让你有一个更好的基础和更全局的数据视野。05 技术学习有几个层面的东西要学,依赖于实际的场景和你希望达到的阶段:首先,你要学会从数据库或者其它源头获取数据,很多数据分析师仍然依赖于IT人员获取数据,但大数据时代,真的有必要自己动手了,因为依赖他人效率太低了,起码你要会SQL,SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具,图形化的透视方式也远远没有SQL的表达能力强,这是基本功。其次,你要会一些数据分析工具,EXCEL是最基本的,其次是SQL、python,重要的还是数据思维。以上层层递推,其实数据分析师每在IT上前进一步,带来的效益是几何级的,比如你懂Hadoop,那么,你就可能离大数据更近一点。End.小编总结了一下最近大家提出的问题Q&A:Q1:我现在的工作有一点数据分析的模块,自从上微薄后了解到还有专门从事数据分析工作,我现在想做这一行,但是经验、能力都还是菜鸟中的菜鸟,请问成为一名数据分析师还有需要哪些准备?A:很简单,我们可以看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求,进行自我对照,即可知道需要做哪些准备。数据分析师职位要求 :1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;4、对商业和业务逻辑敏感,熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求,有互联网相关行业背景,有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳;5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;6、富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战。Q2:对数据分析有浓厚兴趣,希望从事数据分析、市场研究相关工作,请问我是零基础,是否可以转行?A:首先要知道你的专业、行业的相关性,还有地域的限制,如果专业相关,在不相关行业工作不超过三年,即使是零基础也是可以转行的,具体还是需要看个人情况的。Q3:数据分析的证书是否有必要考?哪些证书可以考?A:大家需要摆脱大学那种考证的思维,不管是应届生还是已经工作的,如果想入职数据行业,技能、经验、实战经历远比证书要重要,关键还是在培养数据分析的能力。而且现在公司招人没有要求必须要有什么证书,市面上也没有数据分析师权威的认证证书可考。如果要快速学数据分析,关键还是要从解决问题的角度出发,采用合适的分析方法与工具,多思考、多动手,正所谓实践出真知。Q4:如果我想系统的学习数据分析,有哪些途径?或者课程呢?可以给我们一些建议吗?A:学习数据分析还是根据需求,选择最适合自己的课程,不要一昧的追求考证书,或者包就业,这里推荐一下爱数据学院的【零基础入职数据分析】的课程,可以扫描下方二维码进行查看!

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