使用 PowerQuery 的添加列功能丰富数据

我们前面学的数据清洗都是在原数据上进行整理，将脏的数据处理成为适合我们分析的数据。

在数据分析实践中，常常还需要在原数据上进行扩展加工出辅助的列，最常的需求是加入新的列。

今天向大家介绍 Power Query 丰富的添加列功能。

一、重复列与添加索引列

重复列

PowerQuery 没有复制黏贴操作。复制一列的数据需要使用「重复列」功能。

选中城市列，点击「添加列」>「重复列」

索引列

添加索引列可以理解为给每一行添加序号，「索引列」的序号可以从 0 或 1 开始。

「添加列」>「索引列」>「从 1」

二、添加自定义列

PQ 的查询编辑器包含了非常丰富的功能，我们需要的数据清洗或者丰富的功能，它基本上都已经内置了。除了我们之前学过的数据清洗十招和本篇文章讲的添加列，还有诸如替换值、提取、填充等。

但总会有一些场景，PQ 是没有提供内置处理功能的，这时候就需要用到「自定义列」。

创建自定义列

我们知道销售单价及预测利润率，预测利润 = 销售单价 × 预测利润率。

这里计算预测利润需要用到自定义列。

可以看到自定义列语法和 Excel 公式有点类似。只有我们引用的不是单元格，而是列名。在自定义列对话框中同样可以输入函数进行计算。PowerQuery 使用的函数叫 M 函数 。M 函数并不是直接延续 Excel 中的函数，因此学习 M函数基本等于重新掌握一门语言。

我们在讲解合并文件夹时，使用了自定义列和 M函数 Excel.Workbook() 函数。

三、添加条件列

「 条件列」和 Excel 里的 IF 函数一样，都是实现条件判断功能。

PQ 条件列在实现复杂的嵌套条件时，比使用 IF 函数更加直观、易于理解。

单条件

假设我们需要将广州地区的销售折扣设置为 0.5，可以按以下设置条件列参数：

多条件嵌套

点击「添加子句」可以增加判断条件。

将广州地区八月份预销售的小米手机折扣设置为 0.5。

以上条件判断如果使用 IF 函数将要嵌套三层，大多数人已经很难弄清楚判断逻辑了。而使用条件列，判断逻辑层层深入，有助于我们捋清逻辑。

End.爱数据网专栏作者：JaryYuan专栏名称：Power BI 自动化与可视化专栏简介：Excel、Power BI、Python等学习交流园地。Excel黑科技挖掘，Python小技巧。致力于办公自动化、职场效率提升、数据分析及可视化设计个人公众号：JaryYuan