Python和Excel终于可以互通了!!

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2020-04-2502:05:00 评论 490 6307字
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为了更好地展示数据,Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势,但是具体到python中,该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢?那么今天就为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得,可以让Python和Excel的数据实现互通!具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。

今天小编为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得,可以让Python和Excel的数据实现互通!具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧!

一. 问题描述

为了更好地展示数据,Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势,但是具体到python中,该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢?

二. 具体步骤

Step 1 安装openpyxl

使用pip install openpyxl即可,但是在windows下安装的是2.2.6版本,在centos自动安装的是4.1版本,写的代码在windows下运行没问题,但centos上却报错了,说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数,于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的,问题解决。

pip install openpyxl==2.2.6

Step 2 直接上代码(Ps:代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本)

# coding:utf-8

"""

# 希望对大家有帮助哈,请多提问题

create by yaoyz

date: 2017/01/24

"""

importxlrd

importxlwt

# workbook相关

fromopenpyxl.workbookimportWorkbook

# ExcelWriter,封装了很强大的excel写的功能

fromopenpyxl.writer.excelimportExcelWriter# 一个eggache的数字转为列字母的方法fromopenpyxl.utilsimportget_column_letterfromopenpyxl.reader.excelimportload_workbook

classHandleExcel():

"""Excel相关操作类"""

def__init__(self):

self. head_row_labels = [u"学生ID",u"学生姓名",u"联系方式",u"知识点ID",u"知识点名称"]

"""

function:

读出txt文件中的每一条记录,把它保存在list中

Param:

filename: 要读出的文件名

Return:

res_list:返回的记录的list

"""

defread_from_file(self,filename):

res_list=[]

file_obj=open(filename,"r")

forlineinfile_obj.readlines():

res_list.append(line)

file_obj.close()

returnres_list

"""

function:

读出*.xlsx中的每一条记录,把它保存在data_dic中返回

Param:

excel_name: 要读出的文件名

Return:

data_dic:返回的记录的dict

"""

defread_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):

# 读取excel2007文件

wb = load_workbook(filename=excel_name)

# 显示有多少张表

print"Worksheet range(s):", wb.get_named_ranges()

print"Worksheet name(s):", wb.get_sheet_names()

# 取第一张表

sheetnames = wb.get_sheet_names()

ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])

# 显示表名,表行数,表列数

print"Work Sheet Titile:",ws.title

print"Work Sheet Rows:",ws.get_highest_row()

print"Work Sheet Cols:",ws.get_highest_column()

# 获取读入的excel表格的有多少行,有多少列

row_num=ws.get_highest_row()

col_num=ws.get_highest_column()

print"row_num: ",row_num," col_num: ",col_num

# 建立存储数据的字典

data_dic = {}

sign=1

# 把数据存到字典中

forrowinws.rows:

temp_list=[]

# print "row",row

forcellinrow:

printcell.value,

temp_list.append(cell.value)

print""

data_dic[sign]=temp_list

sign+=1

printdata_dicreturndata_dic"""function:读出*.xlsx中的每一条记录,把它保存在data_dic中返回Param:records: 要保存的,一个包含每一条记录的listsave_excel_name: 保存为的文件名head_row_stu_arrive_star:Return:data_dic:返回的记录的dict"""defwrite_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):# 新建一个workbookwb = Workbook()# 新建一个excelWriterew = ExcelWriter(workbook=wb)# 设置文件输出路径与名称dest_filename = save_excel_name.decode("utf-8")# 第一个sheet是wsws = wb.worksheets[0]# 设置ws的名称ws.title ="range names"# 写第一行,标题行forh_xinrange(1,len(head_row)+1):h_col=get_column_letter(h_x)#print h_colws.cell("%s%s"% (h_col,1)).value ="%s"% (head_row[h_x-1])# 写第二行及其以后的那些行i =2forrecordinrecords:record_list=str(record).strip().split(" ")forxinrange(1,len(record_list)+1):col = get_column_letter(x)ws.cell("%s%s"% (col, i)).value ="%s"% (record_list[x-1].decode("utf-8"))i +=1# 写文件ew.save(filename=dest_filename)"""function:测试输出Excel内容读出Excel文件Param:excel_name: 要读出的Excel文件名Return:"""defread_excel(self,excel_name):workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)printworkbook.sheet_names()# 获取所有sheetprintworkbook.sheet_names()# [u"sheet1", u"sheet2"]sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)# sheet索引从0开始sheet2 = workbook.sheet_by_name("Sheet1")# sheet的名称,行数,列数printsheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols# 获取整行和整列的值(数组)rows = sheet2.row_values(3)# 获取第四行内容cols = sheet2.col_values(2)# 获取第三列内容printrowsprintcols# 获取单元格内容printsheet2.cell(1,0).valueprintsheet2.cell_value(1,0)printsheet2.row(1)[0].value# 获取单元格内容的数据类型printsheet2.cell(1,0).ctype# 通过名称获取returnworkbook.sheet_by_name(u"Sheet1")"""bold: 是否大写Return:style: 返回设置好的格式对象"""defset_style(self,name,height,bold=False):style = xlwt.XFStyle()# 初始化样式font = xlwt.Font()# 为样式创建字体font.name = name# "Times New Roman"font.bold = boldfont.color_index =4font.height = heightborders= xlwt.Borders()borders.left=6borders.right=6borders.top=6borders.bottom=6style.font = fontstyle.borders = bordersreturnstyle"""

function:

设置单元格样式 Param: name: 字体名字 height: 字体高度 function: 按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储 Param: dataset:要保存的结果数据,list存储 Return: 将结果保存为 excel对象中 """ defwrite_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row): f = xlwt.Workbook()# 创建工作簿 # 创建第一个sheet: # sheet1 count=1 sheet1 = f.add_sheet(u"sheet1", cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet # 首行标题: forpinrange(len(head_row)): sheet1.write(0,p,head_row

,self.set_style("Times New Roman",250,True)) default=self.set_style("Times New Roman",200,False)# define style out the loop will work forlineindataset: row_list=str(line).strip("
").split(" ")
forppinrange(len(str(line).strip("
").split(" "))):
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode("utf-8"),default) count+=1

f.save(save_excel_name)# 保存文件 defrun_main_save_to_excel_with_openpyxl(self): print"测试读写2007及以后的excel文件xlsx,以方便写入文件更多数据" print"1. 把txt文件读入到内存中,以list对象存储" dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt") """test use openpyxl to handle EXCEL 2007""" print"2. 把文件写入到Excel表格中" head_row_label=self.head_row_labels save_name="test_openpyxl.xlsx" self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name) print"3. 执行完毕,由txt格式文件保存为Excel文件的任务" defrun_main_save_to_excel_with_xlwt(self): print" 4. 把txt文件读入到内存中,以list对象存储" dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")"""test use xlwt to handle EXCEL 97-2003""" print" 5. 把文件写入到Excel表格中" head_row_label=self.head_row_labels save_name="test_xlwt.xls" self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name) print"6. 执行完毕,由txt格式文件保存为Excel文件的任务" if__name__ =="__main__": print"create handle Excel Object" obj_handle_excel=HandleExcel() # 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件 obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl() obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt() """测试读出文件,注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件"""#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls") obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

三. 扩展阅读

通过查阅资料,发现网上众说纷纭,总结起来有如下几点:

python Excel相关操作的module lib有两组,一组是xlrd、xlwt、xlutils,另一组是openpyxl,但是前一组(xlrd,xlwt)比较老,只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件,xlwt甚至不支持07版以后的excel,这个格式excel文件一般来说,最大只能支持256列或者65536行的excel文件。因此面对需要导出大量数据到excel的情况,你将有如下三种选择:

  • 换一种存储格式,如保存为CSV文件

  • 使用openpyxl—,因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理

  • win32 COM (Windows only)

当然,我们要直面困难,为了更好地展示数据给产品和用户,我们依然选择第二种。

经过一番搜索后我找到了openpyxl的网址,放在下面了,支持07+的excel,一直有人在维护,文档清晰易读,参照Tutorial和API文档很快就能上手了,大家有需要的可以自取。

  • openpyxl网址:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/(可以将网页翻译成中文方便使用)

End.

作者:小天真_5eed

来源:简书

本文均已和作者授权,如转载请联系原作者

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