转行/跳槽互联网金融数据分析师？你想好了吗？

伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多用户被互联网连接在一起，用户所积累下来的数据越来越多，市场对数据方面人才的需求也越来越大，由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业，而作为其中工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职，则成为了许多想转行进入数据领域的同学的首要选择。

那么在现在的P2P爆雷下，互联网金融数据分析岗位前景到底如何？该不该转行互金行业数据分析师呢？

全国主要城市的数据分析师平均薪资为13.2k，其中，北京，上海，深圳，杭州四个城市超过平均水平，北京位居榜首，深圳其次，接着是上海，杭州，厦门等地。可见，数据分析师当前的薪资待遇是比较不错的。

有超过3年以上工作经验的数据分析师是招聘市场中比较受欢迎的，对于应届毕业生而言，应该尽量去找实习，来充实自己。

至于入职门槛，无论大家从事什么行业，入职门槛都要从岗位JD入手，某招聘平台上互金行业的数据分析师招聘JD上不难看出，想要入职数据分析，工具技能一定要过关，更多的是你对业务的理解，任何行业的数据分析师都是依附于业务而存在的，因此除了必备技能之外，还需要对自身所服务的业务有一定了解，对业务的了解程度往往决定了数据分析师水平的上限。

作为一名合格的互金行业的数据分析师，无论是服务于资金端还是资产端，都应该对各类还款方式的利率计算耳熟能详。

一. 互联网金融具体可以做什么

互联网金融具体可以分成四个方面：

1. 传统金融业务的互联网化

主要是指银证保——互联网银行、互联网券商和互联网保险。

2. 基于互联网平台开展金融业务

包括互联网基金销售，如天天基金网等。

3. 全新的互联网金融模式

主要是 P2P 网贷，如 Prosper、LendingClub、人人贷、拍拍贷；还有众筹，如 Kickstarter、众筹网、点名时间。

4. 互联网金融信息服务

它本身不是金融业务，但是它是围绕互联网金融提供信息的模式。包括在线投资社交，如美国著名的 Seekingalpha、东方股吧等；还有金融产品搜索，如 Bankrate、融 360 等；还包括个人财务管理，如 Mint、挖财网、随手记等；还包括在线金融教育、个人信用管理等。

在不同的行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、数据分析师、数据挖掘师等。这里简单介绍2个行业的岗位现状。

二. 投行的金融或者技术部门

比如 Goldman Sachs、Barclays、JP Morgan等。

投行的数据分析师通常会处理金融交易数据，包括外汇、股票、大宗贸易数据，你需要和贸易方、销售、风控师、运营和银行打交道。

它的好处是很容易转到利润导向的前台部门，身边的同事通常也很聪明。它的缺点是压力很大，你需要长时间的工作。比如很多投行的数据分析师需要很频繁的开国际会议以顺应时差。

三. 基金公司的金融数据分析岗

通常需要做很多的量化工作。

数据分析在它们中的工作包括会计、客户管理、风控、业务方面的数据，它取决于你的具体业务，同时还包括数据研究，以及提供解决方案等。

在这里从事数据分析的好处是，他有更加灵活的时间，同时一般情况下都是大牛，福利也特别棒。但是，如果你想进去的话，你必须要有足够的投资管理知识和过硬的技术。

目前国内较大的互金企业，业务要扩张，就急需能干活的人才，如今互联网金融已经涉及到我们生活的方方面面，它以传统金融不具备的新特点受到了人们的欢迎，它的出现让金融市场拥有了一种新的运营模式。

现在，在互联网金融方面，人类将投入更多的资源与技术，努力完善互联网金融机制，争取在互联网金融方面会取得新的突破，未来的互联网金融一定会得到更好的发展，会在更大范围与各个层面完成更大的机制完善工作。

End.

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