横轴:案例(Case)表示被聚类的对象;
纵轴:群集数(Number of clusters)表示被聚成几类;观察冰柱图应从最后一行开始。 如上图示例,被聚类的是指标X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8 ,从下往上看,当聚成7类时,X4和X8聚成一类,其他个案自成一类;当聚成6类时X4和X8和X6聚成一类,其他个案自成一类,用白板将6类一下挡上可以看出如图;
当聚成5类时X4和X8和X6和X2聚成一类,其他个案自成一类;当聚成4类时X4和X8和X6和X2聚成一类,X5和X3聚成一类,其他个案自成一类,依次聚成3类、2类、1类。
冰柱图的优点是不仅可以显示出不同类数时个案所属的分类结果,还能表现出聚类的过程步骤,生动形象;缺点是不能表现出聚类过程中距离的大小。
End.作者:数据小兵来源:博客本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。
- 我的微信公众号
- 微信扫一扫
- 我的微信公众号
- 微信扫一扫
评论