Pearson系数、Spearman系数、Kendall系数使用条件

使用SPSS双变量相关分析菜单即可以计算得到这三个系数。

一.Pearson系数使用条件

适用于服从正态分布的两连续型变量，可绘制散点图，发现有线性趋势之后，进而计算Pearson相关系数，以此描述两变量的线性相关性；

要求两变量为定距变量，两个变量的观测是成对的，且不能有极值。

二.Spearman系数使用条件

Spearman等级相关系数对数据条件的要求没有Pearson相关系数严格，适用于两定序变量相关分析。

同时，当两定距变量不满足正态分布等假设条件时，可使用Spearman系数；

三.Kendall系数使用条件

Kendall系数具体有3种，Kendall"s tau_a，Kendall"s tau_b，Kendall"s tau_c，tau_a不常用，SPSS统计软件主要提供Kendall"s tau_b。

适用于两定序变量相关分析，当两定距变量不满足正态分布条件，此时也可使用Kendall"s tau_b系数。使用条件和Spearman系数类似，相对而言Spearman系数的更常用一些。

四.小结

当数据资料不满足双变量正态分布或总体分布未知，或数据资料为定序（有序分类变量）时，适用于Spearman或kendall相关系数。否则宜用Pearson相关系数。

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