用户行为分析之渠道分析、转化分析、留存分析

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2020-04-1803:05:00 评论 376 1075字
摘要

数据分析脱离不了业务,不同的业务所关注的数据不同,比如互联网、快消等,行业不同,关注的数据点也不同。在互联网行业普遍产品的数据分析中,我认为用户行为分析最重要的三个点是渠道分析、转化分析和留存分析。

用户行为数据分析最重要的三个点:渠道分析、转化分析和留存分析。

一.渠道分析

首先我们先来了解渠道的分类有哪些?

主要包含:搜索引擎,信息流广告,科技网站,媒体推广,社交广告,第三方电子市场,资源置换,刷排名,厂家预装等。

哪是不是所有的渠道都适合我们呢?当然不是,因为每个渠道都有自己的优势劣势,我们需要了解每个渠道特性进行,再结合自身的情况来进行选择。

举个例子,以前我们再投放某款产品的时候,发现竞品的广告无处不在,那么我们就发现她其实投放来百度联盟和谷歌联盟广告,我们再来分析这两个渠道的特点。

劣势:不论是点击率还是注册转化率都不高,还存在大量恶意点击,恶意点击也就是说很多联盟网站为来提升收入,他们会用插件模拟点击赚取流量费。

优势:流量大,cpc成本低,大量的曝光能够提升品牌,在公司有投入预算的情况下,我们也选择尝试这两个渠道,除了提升品牌知名度外更重要的实要跟竟品抢占市场。

二.转化分析

首先要清楚,转化率究竟是什么?受哪些数据的直接影响?这些数据的影响因素又是哪些?

转化率指在一个统计周期内,完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。简单地以下面这个公式来说明:转化率=期望行为人数/总人数。

转化分析常用的工具是转化漏斗,简称漏斗(funnel)。新用户在注册流中不断流失,最终形成一个类似漏斗的形状。用户行为数据分析的过程中,我们不仅看最终的转化率,也关心转化的每一步的转化率。

影响转化的因素非常多,主要是三类:渠道来源、用户营销和网站/APP体验。注册转化率、购买转化率高的用户获取渠道,那么这个渠道的投放质量也肯定是比较高的。

三.留存分析

留存,是指用户在 App、网站等应用上使用过,并一段时间后仍有使用。留存分析模型是一种衡量用户健康度/参与度的方法,超越下载量、DAU 等这样的虚荣指标,深入了解用户的留存和流失状况,发现影响产品可持续增长的关键因素,指导市场决策、产品改进、提升用户价值等等。

如果不做好留存,用户进一个走一个,产品就永远不能做增长。以图中为例,假设每月新增1000个用户,且没有任何人流失,那四个月之后,大概会有24000个用户,但在实际情况中,这种假设是不成立的。有人进就有人出,所以假设每个月新增1000个用户,留存率做到90%(这其实是一个非常高的值),两年后,每个月大概会持续9000个用户。这时会发生什么呢?假设每月新增的1000个人是固定的,留存率是90%,24个月之后,该产品用户总数将不会再发生大的变化。因此做好留存分析至关重要。

End.

作者:易观方舟

来源:简书

本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。

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