单侧假设检验如何描述原假设和备择假设？

首先要提出两种假设，即原假设和备择假设

原假设：研究者想收集证据予以反对的假设，也称零假设，用H0表示。

备择假设：研究者想收集证据予以支持的假设，也称研究假设，用H1表示。

如果备择假设具有特定方向，并含有"＞" 或 "＜" 的假设，称为单侧检验或单尾检验。相反，研究者感兴趣的备择假设没有特定的方向，只是关心备择假设H1是否不同于原假设H0，并不关心是大于还是小于，只含有"≠"的假设，称为双侧检验或双尾检验。

等号"＝"总是放在原假设上

即原假设总是：

双侧H0：μ = μ0，

单侧H0：μ ≥ μ0，或 μ ≤ μ0

而备择假设为：

双侧H1：μ ≠ μ0，

单侧H1：μ ＜ μ0，或 μ ＞ μ0

单侧假设书写的惯例

原则上是等号放在原假设上，不过在具体书写上也有一些惯例。单侧假设检验中，在原假设H0中可只书写 " ＝ " 。所以上面的书写方式也可以是：

单侧原假设

H0：μ ＝ μ0

单侧备择假设

H1：μ ＜ μ0，或 μ ＞ μ0

举个例子练习一下：

一家研究机构估计，某城市中家庭拥有汽车的比率超过30%。为验证这一估计是否正确，该研究机构随机抽取了一个样本进行检验。试陈述和书写用于检验的原假设和备择假设。

分析一下：设该城市中家庭拥有汽车的比率真值是y。显然，研究者想收集证据予以支持的假设是 " 该城市中家庭拥有汽车的比率超过30% " ，因此建立的原假设和备择假设可以书写为：

H0：y ＝ 30% （或 y ≤ 30%）

H1：y ＞ 30%

End.作者：数据小兵来源：博客本文均已和作者授权，如转载请与作者联系。