4 种视角,看数据分析的精进之道

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2021-08-0212:15:25 评论 58 2738字
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你好,我是林骥。本文我用《精进2》中介绍的 4 种视角,结合自己 10 多年的数据分析经验,盘一盘数据分析的精进之道。

 

1. 数据分析的材质

如果我们仔细观察,会发现大多数事物的材质是「复合型」的,不同材质之间优势互补

比如说,普通铅笔的材质,主要包括木杆和墨芯,一硬一软,默契配合,很好地体现了物尽其用的精神。

材质「复合型」的特点,不仅体现在实物上,而且还体现在虚构的文学作品里,那些脍炙人口的作品,表面上你以为写的是这个,背后其实写的是那个。

比如说,在金庸的武侠作品中,表面上看是武侠小说,背后其实展现的是人情。

迁移到数据分析领域,数据分析的材质,主要包括分析工具和分析思维,例如:Excel、Python、SQL、R、SAS、SPSS、Tableau、Power BI 等分析工具,还有目标、对比、细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳等分析思维。

4 种视角,看数据分析的精进之道

分析工具,是数据分析师必备的硬件模块,它就像数据分析师的另一双手。

分析思维,是数据分析师必备的软件模块,它就像数据分析师的另一个大脑。

如果一个数据分析师在自己的岗位上,没有提升自己应用分析工具和分析思维的能力,那么他的职业道路可能是很危险的。

在数据分析领域精进的道路上,通常会经历从「规范学习」、到「自由创造」的过程。

首先,从学习硬技能开始;然后,再学习软技能。随着学习的不断深入,会发现模块种类还不够多,所以要引入新的模块,从而组合方式更加多样,于是产出也就变得更加多元和自由。

比如说,一个刚入行的数据分析新手,往往是从简单的 Excel 表格开始,掌握 Excel 的函数、公式、数据透视表、数据可视化等等,然后学会运用对比、细分、溯源等分析思维,当水平到达一定高度以后,继续深入学习 Python、SQL 等分析工具,以及相关、假设等分析思维,把硬件和软件恰当地组合在一起,就能发挥出强大的力量。

就像《精进2》中所说:

硬件足够硬,软件足够多,这便是一个人才能的护城河。

2. 数据分析的造型

我们看见的东西,都可以抽象成几何体的组合。

比如说,普通铅笔的横截面,是个六边形。从微观上看,铅笔的墨芯是由无数个六边形碳原子联结而成的。在日常世界和微观世界之间,出现了有趣的「同构」现象。

在数据分析领域,数据可视化的图表就有很多种造型,包括柱形图、条形图、折线图、散点图、气泡图、饼图、圆环图、箱线图、密度图、玫瑰图等等。

4 种视角,看数据分析的精进之道

京剧大师梅兰芳的表演,既合理,又美观。

迁移到数据分析领域,我们也可以从合理和美观两个维度,对数据可视化的 10 大黄金准则进行评判:

1.明确数据可视化的目的;(合理)2.通过对比来反映问题;(合理)3.提供数据指标的业务背景;(合理)4.通过从总体到部分的形式,展示数据分析报告;(合理、美观)5.联系实际的生产和生活,对数据指标的大小进行可视化;(合理、美观)6.通过明确而全面的标注,尽可能消除误差和歧义;(合理、美观)7.将可视化的图标,同听觉上的描述,进行有机的整合;(合理、美观)8.通过图形化工具,增加信息的可读性和生动性;(合理、美观)9.允许但并非强制,通过表格的形式,呈现数据信息;(合理)10.让受众思考呈现的数据指标,而非数据的呈现形式。(合理)

我们在日常工作中,也要经常问一问自己:

这个数据合理吗?

这个图表美观吗?

不断地进行优化调整,只有这样,才能持续精进。

3. 数据分析的装饰

一件产品的装饰,体现了这件产品的风格或者说气质,如果仔细观察,还能学到一些知识。

比如说,普通铅笔的六个侧面中,三个面刻字,三个面留白,为什么这样设计呢?为了理解这一点,我特意去买了一支中华牌六角铅笔,拿在手里旋转着看,无论怎么旋转,至少都能同时看到两个侧面,每次都能看到侧面上的刻字和留白,显得很和谐,既合理,又美观。

迁移到数据分析领域,如果仔细观察数据图表的装饰风格,那么也能从中学到一些知识。

比如说,玫瑰图是饼图的一种变形,最早是由一个叫南丁格尔的英国护士发明的,大约在 1856 年的时候,南丁格尔利用玫瑰图的视觉效果,成功地让数据得到当时高层的重视,从而医事改良方案得到支持。

虽然玫瑰图展现的形式大于内容,但是在南丁格尔当时的历史环境中,也有其合理性。

数据可视化要特别注意应用的场景,要加以合理运用,否则可能会适得其反。

在我们的日常工作中,建议不要使用过于花哨却不实用的图表,而要更加注重传递信息的有效性,同时兼顾合理和美观。

4. 数据分析的工艺

工艺,是指对原材料进行加工和艺术改造,使之成为成品的方法和过程,其中有可能包含着一些通常想像不到的智慧。

比如说,铅笔的制作工艺,有人可能会想当然地认为,就是把墨芯插进的木制外壳里面。但经过仔细端详和推测,就会发现一个更合理的铅笔制作工艺,大致包括三个步骤:

第一步:取一个木制的「半壳」,凹面朝上放置。

第二步:把圆柱形的墨芯放置在「半壳」中。

第三步:把另一个木制的「半壳」,覆盖在上面。

迁移到数据分析领域,对用户的数据进行分析,一种简单的方法,就是按性别、年龄、地区等特征进行分类,然后贴标签,构建用户画像。但更真实的情形是,需要对用户的各种相关数据进行深入地研究,通过细致的分析,洞察其中真正有价值的隐藏知识。

隐藏知识往往来源于实践,在商业世界中非常重要。

比如说,一种好吃的酱汁,不要小看它所封装的知识,也许是某一位大厨几十年经验的总结,是某些餐饮连锁企业成功的关键。

在做数据分析的时候,经常会遇到三个问题:是什么?为什么?怎么做?第一个问题是结果,第二个问题是原因,第三个问题是过程。

数据分析的工艺,通常就体现在这个过程之中,而提出有效的行动建议,正是数据分析的价值所在。

5. 数据分析师的层级

从限制到自由,从新手到专家,都是一个循序渐进的过程,通过无数次的循环刻意练习,不断进化,螺旋形上升。要想登顶最后的阶段,前面的学习是必不可少的,否则根基不稳。

如果将德雷福斯技能习得模型,应用于数据分析师的层级,那么助理数据分析师算是新手,需要在指导下行动,数据分析师属于胜任者,能处理繁重的任务,资深数据分析师属于精熟者,能发现问题中最重要的部分,下表中的「层级2」都属于数据分析专家,具备洞察「其他可能性」的视野。

4 种视角,看数据分析的精进之道

最后的话

虽然世界复杂多变,但是我们可以主动去把握一些普遍适用的规律。

在读书的同时,多去思考和实践,把有用的知识迁移到自己身上,用来解决自己面临的问题。

以上就是我在读《精进 2 》的时候,思考把书中的方法,迁移到数据分析领域,进而探索数据分析的精进之道,希望能够对你有所启发,引发你的思考和行动。

 

 

End.

爱数据网专栏作者:林骥

作者介绍:数据赋能者,专注数据分析 10 多年。

个人公众号:林骥(linjiwx)

本文为挖数网专栏作者原创文章,未经允许禁止转载,需要转载请微信联系授权(微信号:lovedata0520)

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