1.实际的工作

如果你是一名数据分析师，我相信你对上面的这些词应该不陌生。我自己在刚开始做数据分析的时候，基本上每天就是Excel，就是Excel里面的vlookup、sumifs、数据透视表这些，sql都不怎么用，因为很多数据都是直接从ba系统，就是选择你要的指标，然后点击下载按钮就行，根本不需要去数据库取，那个时候就是一个纯粹的『表哥』。刚开始还好，没有太多想法，觉得很多事情都会有一个过度过程嘛，但是做了一段时间以后，现状并没有发生太大的变化，我依旧还是每天在做excel。

2.理想的工作

再看看当初找工作的时候看得那些招聘要求，都是要求熟练掌握各种数据工具，什么R、Python、Sas，但是为什么工作中从来都没有用到过呢？

3.开始困惑

我很困惑。为什么实际的工作和我理想的工作差距这么大，让我想起了『面试造火箭，工作拧螺丝』这句话。难道真的是这样吗？我问了自己无数遍。

4.经历了一些坑

后来经历了一些坑以后我终于想通了，经历了些什么坑呢，总结一下主要就是上面提到的那三点：

1. 第一点就是excel无响应，这个提示我相信大部分人应该都遇到过，做了几个小时的报表还没来得及保存就无响应了，最后自己强制关闭了，然后所有的事情都需要重新做，这是一件多么痛苦的一件事情；

2. 日报需要做的操作太多了，总是因为粗心忘记某个步骤而导致整个报表出错；

3. 每天大把的时间都用在了重复性工作上，工作效率很低，经常不得已加班。

这个时候我想到了python，python可以很好地解决我上面遇到的这三个坑：

1. 在第一个问题上，python在处理的数量级和性能上是要明显高于excel的，excel可能几万条数据就很难打开，更别说是做更进一步的操作，但是python不会，几万条几十万条的数据，python还是很ok的。

2. 第二点就是操作步骤太多，可能因为哪天心情不好，工作不在状态就会把某个操作忘记而导致报表出错。，但是在python里面就是每一个操作就是一行代码，你只需要告诉他一次他就会永远记住，根本不会出现因为你哪天心情不好就忘记了，只要你第一次是正确的，而且你也是做过数据校验的，确实是没问题的，那么以后也不用担心出错了。

3. 第三点其实和第二点是一回事，刚说过，在python里面每一个操作就是一行代码，只需要告诉python一次，他就会永远记住，这样你下次需要做同样工作的时候，只需要给他一个命令让他去执行同样的操作就行，不需要再次告诉他每一个操作具体怎么做，这就是自动化，大大节省了繁琐工作的时间，原本几个小时的工作，现在可能几秒就可以完成。

以上就是作为一名数据分析师我觉得应该学习Python的理由。

5. 怎么学

我现在已经知道我要学习Python了，可是我该怎么学？要学习，先买书哈，不管看了能不能学会或者买回来看不看，但是这个学习的态度还是要有的，那就是买书，我买了很多Python编程和Python数据分析相关的书。

越看越懵逼，越看越觉得自己不会的东西很多，因为很多Python编程书是面向开发小哥哥写的，很多Python数据分析书又是面向算法小哥哥写的，我一个每天用Excel的数据分析师让我又要学习爬虫、又要学网页开发、还要学机器学习算法，这我哪能学的完，我很焦虑哈。难道我这真的要从『入门到放弃』吗？难道我还要继续忍受Excel的折磨吗？我不甘心呐。

6.悟通了

后来老衲终于悟通了，我想通了两件事：

1. 第一件事就是我学习Python是为了做数据分析，是为了解决我遇到的坑，那我是不是只需要学会可以解决那些坑的知识就够了。我现在学习Python的唯一目标就是做数据分析师，而不是去做爬虫工程师、也不是去做算法工程师。那么那些爬虫，开发，机器学习算法相关的知识，我是不是可以先不管，等我有精力了就学学爬虫玩一玩，或者是自己做个网页啥的都可以，前提是等我有精力。想通了这点以后，我瞬间觉得学习负担没那么大了。

2. 第二件事情就是不管是Python还是R亦或者是Sas，这些都只是一个数据分析的工具而已，我用什么工具其实并不影响我的一个分析逻辑。比如我发现了今天的成交量相比上周降了不少，那我首先需要去看一下是哪些区域下降了，再看去看这些下降的区域中哪些品类下降了，这个分析逻辑会因为我用excel或Python这不同的工具，逻辑就不一样吗？不会的。这些工具只是帮助我去实现我数据分析过程中的某个功能操作，不同工具在实现同一功能操作的方式可能不同，但是达到的效果都是一样的。

7.对比学习法

那既然不同工具达到的效果是一样的，我是不是就可以对比着我比较熟悉的Excel操作去学习Python，比如说我想要对一个表进行删除重复值处理，但是因为数据量太大了，Excel处理不了，这个时候我就可以利用python去处理，可是我又不会python删除重复值可怎么办呢，最简单的方法就是我直接去百度搜索一下python删除重复值怎么实现，然后就会出来很多教程，然后随便点开一篇就会有对应的方法，我找到的一篇就是右面截图这个，里面讲了用什么方法，这个方法里面有什么参数，还有实例，我一看马上就知道怎么用Python来删除重复值了。

那我下次想用Python来排序了，我同样再去网上搜索python排序怎么实现，也会找到对应的方法，这样每当我遇到一个需要用python来进行数据处理的操作时，我就去网上搜索，同样的一个操作你搜索一次肯定是记不住怎么用的，那么一次记不住怎么办呢，最简单也是最笨的一个方法就是，就搜索多次，第一次可能只能记住用什么函数，第二次你可能就会记住某些参数，第三次你可能就会全部记住。你通过这种方法将你工作中所有需要用Excel实现的操作都用python来实现了，这个时候你就算会用Python进行数据分析了。这就是对比学习法。

8.最初的想法

我刚刚说到的这种方法，就是你用到的时候去搜索这是一种办法，但是这种办法有两个不好的点：

1. 一是知识掌握的不够系统，你用到什么操作的时候你去查，等你把所有用到的操作都查完了，也都记住了，但是这个时候这些操作都是孤立的漂在你的脑海中的，操作与操作之间没有联系的，当时你可能记住了，但是时间久了以后，你可能就忘记了。

2. 另一就是用到的时候去网上搜很浪费时间，为什么很浪费时间呢？我们大家都知道，百度里面是有很多广告的，你在搜索的时候既需要分辨哪些不是广告，又需要找到你真正想要的教程。

因为上面的不方便，我想到了一个东西，什么东西呢，就是英汉汉英词典，英汉汉英词典大家应该都很熟悉，就是你去查找英文对应的汉语或者是汉语对应的英文，那么有没有一本Excel/Python词典呢，我去查找Excel对应的Python操作，或者是Python对应的Excel操作，找了找，没找到，我就决定自己来做这件事情，于是就有了现在这本书。

9.想法落地

于是就有了这本书，『对比Excel，轻松学习Python数据分析』。

End.

来源：张俊红