t检验只能用于样本量少于30个的数据?要做z检验吗?

数据小兵
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2020-04-1802:05:00 评论 658 657字
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经常在统计教材里面看到,t检验适用于样本量n<30的数据,样本量较大时应使用z检验。常用的SPSS统计软件只有t检验,没有z检验(国内也被称作u检验),怎么办?

小兵看到一篇很有道理的文章,分享给读者们。 T检验还是Z检验?(原作者Lynn) 很多书上都这样讲:T和Z检验公式适合不同类型的试题,可是在讲SPSS操作部分时,所有类型的题目用SPSS里的t检验计算了。 比如,按照书上手算部分的讲解,只适合Z 检验的例题,可SPSS操作部分却用的是T检验,前面和费劲地讲解两个公式的区别,后面却又一样了,如何解释? 在两个样本平均数的差异性检验中,什么时候用t检验,什么时候用z检验?不少人存在困惑。 大家根深蒂固的认识:样本容量大于30时,用z检验;样本容量小于30时,用t检验。这里,其实存在误解。

t检验只能用于样本量少于30个的数据?要做z检验吗?

我的意见很简单: 只要是两个样本平均数的差异性检验,假定总体正态,不管样本容量是否大于30,就直接使用t检验,而不用费心地想是采用t检验还是采用z检验。这大概也叫做"认知经济论"吧! 两个样本平均数的差异性检验,实际上是针对样本平均数差异量的分布来展开的。实际抽样中,样本容量都是有限的,所以一般很难保证样本平均数差异量的分布为正态,因此严格地说都不能使用Z分布检验,本来就该采用t检验。 过去,因为计算机使用不是很普遍,更多时候借助于计算器,甚 至有的人连计算器都没有,简化算法就很必要了。也就是说,采用Z检验,是权宜之计,是当样本容量较大时,分布虽不正态但接近正态分布,所以近似采用Z检 验,可以省事!现在,不需要简化算法了,因为这点计算对装有SPSS的计算机来说,简直是"小小菜"!

简单说,本来就该t检验,而不是z检验。

End.作者:数据小兵来源:博客本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。

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