方差分析F检验的步骤和判定

数据小兵
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2020-04-1802:05:00 评论 201 442字
摘要

F检验(F-test),最常用的别名叫做联合假设检验(英语:joint hypotheses test),它是一种在零假设(null hypothesis, H0)之下,统计值服从F-分布的检验。

常用于方差分析、方差齐次检验,对于数据的正态性比较敏感,如果数据资料无法满足正态分布条件时,该统计检验方法的稳健性会有所折损。

以方差分析为例,做F检验的一般步骤为:

步骤1:提出假设

无效假设H0:μ1=μ2=...μk

备择假设H1:μ1、μ2...,μ不全相等

步骤2:确定显著性水平α

显著性水平是数学界约定俗成的,一般有α =0.05,0.01两种情况。代表着假设检验的结论错误率必须低于5%或1%(统计学中,通常把在现实世界中发生几率小于5%的事件称之为"不可能事件")。

通常情况下取a=0.05。

步骤3:计算F统计量,计算双尾概率P

在无效假设(原假设)H0成立的前提下,计算F统计量,计算无效假设正确的概率,也称差异由误差引起的概率。

步骤4:作统计判断,确定接受和否定哪一个假设

两个假设二选一,如何判定?

当P<0.05时,拒绝无效假设(原假设H0),接受备择假设H1。而当P>0.05时,没有理由拒绝原假设H0。

End.作者:数据小兵来源:博客本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。

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