用SQL实现 excel常用操作

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2021-06-1111:50:01 评论 27 1558字
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SQL,数据分析岗的必备技能,你可以不懂Python,R,不懂可视化,不懂机器学习。但SQL,你必须懂。要不然领导让你跑个数据来汇……,哦不,你不懂SQL都无法入职数据分析岗,更别说领导了。

SQL难吗?说实话,要写好,很难很难。但要通过SQL笔试这关,并不难。相信大伙都使用过Excel,用SQL实现excel 常用操作去学,感觉会比较具体。我自身也刚入数据岗不久,本文也是为自己巩固一下SQL。

数据是网上找到的销售数据,命名为sale,长这样:

用SQL实现 excel常用操作

一、关联公式:Vlookup

vlookup是excel几乎最常用的公式,一般用于两个表的关联查询等。所以我先创建一个新表:复制sale表并筛选出地区仅为广州的,命名为sale_guang。

create table sale_guang SELECT * from sale where city="广州";

 

需求:根据订单明细号关联两表,并且sale_guang只有订单明细号与利润两列

SELECT * from sale ainner JOIN(SELECT ordernum,profit from sale_guang) bon a.`ordernum`=b.`ordernum`;

 

二、对比两列差异

需求:对比sale的订单明细号与sale_guang订单明细号的差异;

SELECT * from sale aWHERE a.ordernum not in (SELECT b.ordernum from sale_guang b);

三、去除重复值

需求:去除业务员编码的重复值

SELECT * FROM salewhere salesnum not in (SELECT salesnum from sale GROUP BY salesman HAVING COUNT(salesnum)>1)

 

四、缺失值处理

需求:用0填充缺失值或则删除有地区名称缺失值的行。

#用0填充:update sale set city = 0 where city = NULL#删除有缺失值的行:delete from sale where city = NULL;

 

五、多条件筛选

需求:想知道业务员张爱,在北京区域卖的商品订单金额大于等于6000的信息。

SELECT * from sale where salesman = "张爱" and city = "北京"and orderaccount >=6000;

 

六、 模糊筛选数据

需求:筛选存货名称含有"三星"或则含有"索尼"的信息。

SELECT * from sale where inventoryname like "%三星%" or 存货名称 like "%索尼%";

 

七、分类汇总

需求:北京区域各业务员的利润总额。

SELECT city,sum(`profit`) from saleWHERE city = "北京"GROUP BY `city`;

 

八、条件计算

需求:存货名称含"三星字眼"并且税费高于1000的订单有几个?这些订单的利润总和和平均利润是多少?

#有多少个?SELECT COUNT(*) from sale where inventoryname like "%三星%"and `tax` > 1000 ;#这些订单的利润总和和平均利润是多少?SELECT `ordernum`,SUM(profit),AVG(`profit`) from sale where inventoryname like "%三星%"and `tax` > 1000 GROUP BY `ordernum`;

 

九、删除数据间的空格

需求:删除存货名称两边的空格。

SELECT trim(inventoryname) from sale;

 

十、合并与排序列

需求:计算每个订单号的成本并从高到低排序(成本 = 不含税金额 - 利润)

SELECT city,ordernum,(Nontaxamount - profit) as cost from saleorder by cost DESC;

 

 

End.

作者:小匿

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