（1）创建列表
列表是Python内置的一种数据类型，它是一种有序的数据集合，是用于存储一连串元素的容器。列表用[]来表示，列表中的每个元素可以相同也可以不相同。
In [1]: list1 = ["wellcom","to","the","sjwjyaisf1688"]In [2]: list1Out[2]: ["wellcom", "to", "the", "sjwjyaisf1688"]In [3]: list2 = ["wellcom","to","the","sjwjyaisf1688",6,6,6]In [4]: list2Out[4]: ["wellcom", "to", "the", "sjwjyaisf1688", 6, 6, 6]
除了可以使用"[]"创建列表外，还可以使用list()函数创建列表：
In [5]: list(["xiao","xiao","wa","jue","ji",666]Out[5]: ["xiao", "xiao", "wa", "jue", "ji", 666]In [6]: list("666")Out[6]: ["6", "6", "6"]
列表支持加法操作，即将两个或多个列表合并为一个列表，具体操作如下：
In [7]: ["wellcom","to","te"]+["xiao","xiao","ji","666"]Out[7]: ["wellcom", "to", "te", "xiao", "xiao", "ji", "666"]
（2）列表的方法
Python中的列表对象本身内置了一些方法，这里主要介绍常用的append方法和extend方法。
append方法表示在现有列表的最后添加一个元素，一般在Python的循环控制语句中使用较多，具体示例如下：
In [8]: list2 = ["a","b","c"]In [9]: list2.append("d")In [10]: list2Out[10]: ["a", "b", "c", "d"]In [11]: list3 = ["e","f"]In [12]: list2+list3Out[12]: ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
append方法每次只能在当前列表的最后添加一个元素，而extend方法可以同时在当前列表的最后添加多个元素，类似于列表的加法（"+"）操作，表示将两个列表合并为一个列表。
In [11]: list2 = [0,1,2]In [12]: list2.extend([3,4,5])In [13]: list2Out[13]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]
元组与列表类似，区别在于列表中的元素可以修改，而元组中的元素只能读取，不可更改。
（1）创建元组
创建元组的代码示例如下：
In [14]: tuple1=1,2,3In [15]: tuple2="sjwjyaisf1688","xiaoxiaowajueji666"In [16]: tuple3=(1,2,3,4)In [17]: tuple4=()In [18]: tuple5=(1,)In [19]: print(tuple1,tuple2,tuple3,tuple4,tuple5)(1, 2, 3) ("sjwjyaisf1688", "xiaoxiaowajueji666") (1, 2, 3, 4) () (1,)
从上面的结果我们可以简单地总结出创建元组的几个要点：
-
逗号分隔元组中的值，元组自动创建完成；
-
元组大多数时候是被括号包围起来的；
-
可以创建一个空元组，空元组外层只有一对括号；
-
只含一个值的元组，必须在元组中加个逗号（,）。
与列表类似，元组也支持加法操作，即将两个或多个元组合并为一个元组。
In [20]: (1,2,3)+(4,5,6)Out[20]: (1, 2, 3, 4, 5, 6)
（2）元组赋值
需要注意的是，列表可以进行赋值操作，而元组则不可进行赋值操作。具体示例如下：
In [21]: list2[1]="a"In [22]: list2Out[22]: [0, "a", 2, 3, 4, 5]In [23]: tuple1[1] = "a"---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-23-8b1c599ad6fe> in <module>()----> 1 tuple1[1] = "a"TypeError: "tuple" object does not support item assignment
可以看到，对列表进行赋值操作可以顺利完成，但试图对元组进行赋值操作则会报错，这也体现了元组中的元素不可更改的特点。
在Python中，集合是一种特殊的数据结构，集合中的元素不能重复。可以通过列表、字典或字符串等数据结构来创建集合，也可以通过"{}"符号进行创建。在实际应用中，集合主要有两个功能，一是进行集合操作，二是消除重复元素。
In [24]: drink = {"water","milk","lemonade","beer","sprite"}In [25]: drinkOut[25]: {"beer", "lemonade", "milk", "sprite", "water"}In[26]:drink = set(["water","milk","lemonade","beer","sprite","milk"])In [27]: drinkOut[27]: {"beer", "lemonade", "milk", "sprite", "water"}另外，Python支持数学上的集合运算，包括差集、交集、并集等，假设有两个集合A、B：In [28]: A = {1,2,3,4,5,6}In [29]: B = {3,4,5}
下面分别举例说明。
1）求集合A与集合B的差集，即集合A的元素去除集合A、B共有部分的元素：
In [30]: A-BOut[30]: {1, 2, 6}
2）求集合A与集合B的并集，即集合A与集合B的全部唯一元素（这里其实就是集合A中的所有元素）：
In [31]: A | BOut[31]: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
3）求集合A与集合B的交集，即集合A与集合B的共有元素：
In [32]: A & BOut[32]: {3, 4, 5}
字典与前面介绍的几种数据结构都不太相同，它是使用键–值（key-value）对的方式来进行存储的，具有方便快速查找的优点。与集合类似，字典也是使用符号"{}"括起来的，但其中的每个键–值对之间用冒号"："进行对应。
In[33]:dict1 = {"xiaoming":24,"xiaofang":28,"zhangsan":21,"wangwu":27}In [34]: dict1Out[34]: {"wangwu": 27, "xiaofang": 28, "xiaoming": 24, "zhangsan": 21}字典本身是无序的，但可以分别通过keys和values方法获取字典中的键和值。In [35]: dict1.keys()Out[35]: dict_keys(["xiaoming", "xiaofang", "zhangsan", "wangwu"])In [36]: dict1.values()Out[36]: dict_values([24, 28, 21, 27])
另外，字典还支持通过键来访问其对应的值：
In [37]: dict1["xiaoming"]Out[37]: 24
需要注意的是，在定义字典时，键不能重复，否则重复的键值会默认替换原来的键值。
In[38]:dict2={"xiaoming":24,"xiaofang":28,"zhangsan":21,"wangwu":27,"xiaoming":25}In [39]: dict2Out[39]: {"wangwu": 27, "xiaofang": 28, "xiaoming": 25, "zhangsan": 21}
本文摘编于《Python广告数据挖掘与分析实战》。
End.
作者：杨游云
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