(1)创建列表
列表是Python内置的一种数据类型,它是一种有序的数据集合,是用于存储一连串元素的容器。列表用[]来表示,列表中的每个元素可以相同也可以不相同。
In [1]: list1 = ["wellcom","to","the","sjwjyaisf1688"]
In [2]: list1
Out[2]: ["wellcom", "to", "the", "sjwjyaisf1688"]
In [3]: list2 = ["wellcom","to","the","sjwjyaisf1688",6,6,6]
In [4]: list2
Out[4]: ["wellcom", "to", "the", "sjwjyaisf1688", 6, 6, 6]
除了可以使用"[]"创建列表外,还可以使用list()函数创建列表:
In [5]: list(["xiao","xiao","wa","jue","ji",666]
Out[5]: ["xiao", "xiao", "wa", "jue", "ji", 666]
In [6]: list("666")
Out[6]: ["6", "6", "6"]
列表支持加法操作,即将两个或多个列表合并为一个列表,具体操作如下:
In [7]: ["wellcom","to","te"]+["xiao","xiao","ji","666"]
Out[7]: ["wellcom", "to", "te", "xiao", "xiao", "ji", "666"]
(2)列表的方法
Python中的列表对象本身内置了一些方法,这里主要介绍常用的append方法和extend方法。
append方法表示在现有列表的最后添加一个元素,一般在Python的循环控制语句中使用较多,具体示例如下:
In [8]: list2 = ["a","b","c"]
In [9]: list2.append("d")
In [10]: list2
Out[10]: ["a", "b", "c", "d"]
In [11]: list3 = ["e","f"]
In [12]: list2+list3
Out[12]: ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
append方法每次只能在当前列表的最后添加一个元素,而extend方法可以同时在当前列表的最后添加多个元素,类似于列表的加法("+")操作,表示将两个列表合并为一个列表。
In [11]: list2 = [0,1,2]
In [12]: list2.extend([3,4,5])
In [13]: list2
Out[13]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]
元组与列表类似,区别在于列表中的元素可以修改,而元组中的元素只能读取,不可更改。
(1)创建元组
创建元组的代码示例如下:
In [14]: tuple1=1,2,3
In [15]: tuple2="sjwjyaisf1688","xiaoxiaowajueji666"
In [16]: tuple3=(1,2,3,4)
In [17]: tuple4=()
In [18]: tuple5=(1,)
In [19]: print(tuple1,tuple2,tuple3,tuple4,tuple5)
(1, 2, 3) ("sjwjyaisf1688", "xiaoxiaowajueji666") (1, 2, 3, 4) () (1,)
从上面的结果我们可以简单地总结出创建元组的几个要点:
-
逗号分隔元组中的值,元组自动创建完成;
-
元组大多数时候是被括号包围起来的;
-
可以创建一个空元组,空元组外层只有一对括号;
-
只含一个值的元组,必须在元组中加个逗号(,)。
与列表类似,元组也支持加法操作,即将两个或多个元组合并为一个元组。
In [20]: (1,2,3)+(4,5,6)
Out[20]: (1, 2, 3, 4, 5, 6)
(2)元组赋值
需要注意的是,列表可以进行赋值操作,而元组则不可进行赋值操作。具体示例如下:
In [21]: list2[1]="a"
In [22]: list2
Out[22]: [0, "a", 2, 3, 4, 5]
In [23]: tuple1[1] = "a"
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-8b1c599ad6fe> in <module>()
----> 1 tuple1[1] = "a"
TypeError: "tuple" object does not support item assignment
可以看到,对列表进行赋值操作可以顺利完成,但试图对元组进行赋值操作则会报错,这也体现了元组中的元素不可更改的特点。
在Python中,集合是一种特殊的数据结构,集合中的元素不能重复。可以通过列表、字典或字符串等数据结构来创建集合,也可以通过"{}"符号进行创建。在实际应用中,集合主要有两个功能,一是进行集合操作,二是消除重复元素。
In [24]: drink = {"water","milk","lemonade","beer","sprite"}
In [25]: drink
Out[25]: {"beer", "lemonade", "milk", "sprite", "water"}
In[26]:drink = set(["water","milk","lemonade","beer","sprite","milk"])
In [27]: drink
Out[27]: {"beer", "lemonade", "milk", "sprite", "water"}
另外,Python支持数学上的集合运算,包括差集、交集、并集等,假设有两个集合A、B:
In [28]: A = {1,2,3,4,5,6}
In [29]: B = {3,4,5}
下面分别举例说明。
1)求集合A与集合B的差集,即集合A的元素去除集合A、B共有部分的元素:
In [30]: A-B
Out[30]: {1, 2, 6}
2)求集合A与集合B的并集,即集合A与集合B的全部唯一元素(这里其实就是集合A中的所有元素):
In [31]: A | B
Out[31]: {1, 2, 3, 4, 5, 6}
3)求集合A与集合B的交集,即集合A与集合B的共有元素:
In [32]: A & B
Out[32]: {3, 4, 5}
字典与前面介绍的几种数据结构都不太相同,它是使用键–值(key-value)对的方式来进行存储的,具有方便快速查找的优点。与集合类似,字典也是使用符号"{}"括起来的,但其中的每个键–值对之间用冒号":"进行对应。
In[33]:dict1 = {"xiaoming":24,"xiaofang":28,"zhangsan":21,"wangwu":27}
In [34]: dict1
Out[34]: {"wangwu": 27, "xiaofang": 28, "xiaoming": 24, "zhangsan": 21}
字典本身是无序的,但可以分别通过keys和values方法获取字典中的键和值。
In [35]: dict1.keys()
Out[35]: dict_keys(["xiaoming", "xiaofang", "zhangsan", "wangwu"])
In [36]: dict1.values()
Out[36]: dict_values([24, 28, 21, 27])
另外,字典还支持通过键来访问其对应的值:
In [37]: dict1["xiaoming"]
Out[37]: 24
需要注意的是,在定义字典时,键不能重复,否则重复的键值会默认替换原来的键值。
In[38]:dict2={"xiaoming":24,"xiaofang":28,"zhangsan":21,"wangwu":27,"xiaoming":25}
In [39]: dict2
Out[39]: {"wangwu": 27, "xiaofang": 28, "xiaoming": 25, "zhangsan": 21}
本文摘编于《Python广告数据挖掘与分析实战》。
End.
作者:杨游云
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