Python 30秒就能学会的漂亮短代码

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2021-05-2109:59:17 评论 183 3350字
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今天给大家带来一些30秒就能学会的代码片段,这些代码潜力无限,蕴含了丰富的python编程思维,应用领域非常广泛,而且学起来非常简单

1."二维列表"

 

 

解读:根据给定的长和宽,以及初始值,返回一个二维列表。

def initialize_2d_list(w, h, val=None):    return [[val for x in range(w)] for y in range(h)]

 

例:

>>> initialize_2d_list(2,2)[[NoneNone], [NoneNone]]>>> initialize_2d_list(2,2,0)[[00], [00]]

 

2.函数切割数组

 

 

解读:使用一个函数应用到一个数组的每个元素上,使得这个数组被切割成两个部分。如果说,函数应用到元素上返回的值为True,则该元素被切割到第一部分,否则分为第二部分。

def bifurcate_by(lst, fn):    return [      [x for x in lst if fn(x)],      [x for x in lst if not fn(x)]    ]

 

例:

>>> bifurcate_by(["beep""boop""foo""bar"], lambda x: x[0] == "b")[["beep""boop""bar"], ["foo"]]

 

3."交集点"

 

 

解读: 两个数组在被一个函数应用后,从第一个数组中提取出共有的元素的原元素组成一个新的数组。

def intersection_by(a, b, fn):    _b = set(map(fn, b))    return [item for item in a if fn(item) in _b]

 

例:

>>> from math import floor>>> intersection_by([2.11.2], [2.33.4],floor)[2.1]

 

4.最大值下标

 

 

解读:返回数组中最大值的下标。

def max_element_index(arr):    return arr.index(max(arr))

 

例:

>>> max_element_index([5, 8, 9, 7, 10, 3, 0])4

 

5.数组对称差

 

 

解读:找出两个数组中不同的元素,并合成为一个新的数组。

def symmetric_difference(a, b):    _a, _b = set(a), set(b)    return [item for item in a if item not in _b] + [item for item in b if item not in _a]

 

例:

>>> symmetric_difference([1, 2, 3][1, 2, 4])[3, 4]

 

6."夹数"

 

 

解读:如果 num 落在一段数字范围内,则返回num,否则返回离这个范围最近的边界:

def clamp_number(num,a,b):    return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

 

例:

>> clamp_number(2,3,10)3>> clamp_number(7,3,10)7>> clamp_number(124,3,10)10

 

7.键值映射

 

 

解读:使用对象的键重新创建对象,并运行函数为每个对象的键创建值。使用dict.keys()遍历对象的键, 通过函数生成一个新的值。

def map_values(obj, fn):    ret = {}    for key in obj.keys():        ret[key] = fn(obj[key])    return ret

例:

>>> users = {...   "fred": { "user""fred""age"40 },...   "pebbles": { "user""pebbles""age"1 }... }>>> map_values(users, lambda u : u["age"]){"fred"40"pebbles"1}>>> map_values(users, lambda u : u["age"]+1){"fred"41"pebbles"2}

 

8.大小写转换

 

 

解读: 将英文单词的首字母大写改为小写。upper_rest参数:设定是否将除首字母外的其他字母大小写转换。

def decapitalize(s, upper_rest=False):    return s[:1].lower() + (s[1:].upper() if upper_rest else s[1:])

 

例:

>>> decapitalize("FooBar")"fooBar">>> decapitalize("FooBar", True)"fOOBAR"

 

9.同键求和

 

 

解读:对列表中的各个字典里相同键值的对象求和。

def sum_by(lst, fn):    return sum(map(fn,lst))

 

例:

>>> sum_by([{ "n"4 }, { "n"2 }, { "n"8 }], lambda v : v["n"])14

 

 

10.一行代码求出现次数

 

 

解读:求出列表中某个数出现的次数和。

def count_occurrences(lst, val):    return len([x for x in lst if x == val and type(x) == type(val)])

 

例:

>>> count_occurrences([1, 1, 2, 1, 2, 3], 1)3

 

11.数组再分组

 

 

对一个列表根据所需要的大小进行细分:

Python 30秒就能学会的漂亮短代码

效果如下:

chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]

 

return中,map的第二个参数是一个列表,map会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

12.数字转数组

 

 

同样是一则关于map的应用,将整形数字拆分到数组中:

def digitize(n):    return list(map(int, str(n)))

 

效果如下:

digitize(123)# [1, 2, 3]

 

它将整形数字n转化为字符串后,还自动对该字符串进行了序列化分割,最后将元素应用到map的第一个参数中,转化为整形后返回。

13.非递归斐波那契

 

 

还记得菲波那切数列吗,前两个数的和为第三个数的值,如0、1、1、2、3、5、8、13....

如果使用递归来实现这个算法,效率非常低下,我们使用非递归的方式实现:

Python 30秒就能学会的漂亮短代码

效果如下:

fibonacci(7)# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

 

这样看是很简单,但是思维要绕的过来哦。

14.下划线化字符串

 

 

批量统一变量名称或者字符串格式。

Python 30秒就能学会的漂亮短代码

效果如下:

snake("camelCase")# "camel_case"snake("some text")# "some_text"snake("some-mixed_string With spaces_underscores-and-hyphens")# "some_mixed_string_with_spaces_underscores_and_hyphens"snake("AllThe-small Things")# "all_the_small_things"

re.sub用于替换字符串中的匹配项。这里其实是一个"套娃"用法,一开始可能不太好理解,需要慢慢理解。

第一个替换,是将s字符串中,使用" "替换"-"。

第二个替换,是针对第一个替换后的字符串,对符合"([A-Z]+)"正则表达式的字符区段(全大写的单词)用r" 1"替换,也就是用空格区分开每一个单词。

第三个替换,是对第二个替换后的字符串,对符合"([A-Z][a-z]+)"正则表达式的字符区段(也就是首字母大写,其他字母小写的词语)用r" 1"替换,也是将单词用空格分隔开。

 

End.

作者:CKend

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