35张PPT,教你快速成为数据分析师

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2021-05-0610:55:47 评论 463 1474字
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本文适合一些想学数据相关的知识,来提升自己产品、运营能力的人。

一、如何入门互联网数据分析

1.网站分析是一种能力

对于大部分人互联网从业者而言,网站分析是一种能力,因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。

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2、网站分析解决的问题

即分析出:

  • 用户是谁(目标用户)
  • 从哪里来(流量从哪里来,流量的价值等)
  • 到哪里去(为什么离开,如何降低用户流失)

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3.对于产品OR运营,网站分析能做什么?

对于产品:

  • 产品改版是否合理?
  • 用户的反馈如何?
  • 哪些功能存在问题?
  • 功能使用频率?
  • 转化路径是否靠谱?

对于运营:

  • 用户来源路径?
  • 用户活跃度如何?
  • 如何分配广告预算
  • 网站内容是否有效?
  • 如何分解KPI?

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4.为什么进行网站分析

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5.网站分析的核心

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二、网站分析的流程

定义问题——测量——分析——改进——维持

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三、定义问题

如何你已经知道如何有效的去描述一个问题,那么你已经成功了一半了,因为你知道问题,而且也知道如何去问。

35张PPT,教你快速成为数据分析师工作可不是事先设计好问题来问你,首先得你自己发现问题。

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比如注册转化率的降低,就跟非常多的问题是正相关的。

产品支持度是否足够?

  • 头像上传
  • 邮箱验证
  • 必填资料

营销是否到位?

  • 新老访客比如何
  • 外界口碑如何

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问题的要素:本质、现象、特征、量化。

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定义一个问题:即给整个团队确认一个方向,围绕着这个目标往下分解,制定计划,在计划具体执行的过程中发现了某个问题,再来具体分析的。

所以作为一个网站分析师,立足点应该是从公司战略出发, 了解产品,运营,技术,商业逻辑等等层面的知识,给公司的发展提供大量的建议。

四、测量

收集数据。

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目前常用的数据流量监测的工作:

  • Google AnalyticsGoogle 网站分析工具
  • OmnitureOmniture SiteCatalys
  • twebtrendswebtrends
  • sitemeterReal time web analytics
  • ClickyReal time web analytics
  • CrazyeggHeatmap feature
  • WoopraReal time web analytics
  • PiwikOpen source
  • ChartbeatReal time web analytics
  • ClickTracks ProCustom ROI Analysis
  • GoingUp!Web Analytics & SEO
  • One SWeb analyticstatWeb analytics
  • MixpanelReal-time Funnel analytics
  • CNZZCNZZ数据专家
  • 我要啦  网络流量统计
  • 51yes  网络流量统计
  • 百度统计百度统计工具腾讯分析  主要针对论坛
  • 99Click99Click统计
  • JYC统计JYC统计聚合分析与shopex结合的电商流量监控工具
  • 孔明统计孔明数据分析

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比如教育行业的数据,可以从一些行业数据收集的网站中找到

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另外,作为不会写程序的产品OR运营,只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了,或者向技术同学提需求。

技术才是第一生产力。如果会一些 SQL或者Python,获取的数据不要太精彩

五、分析、改进、维持

比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的:

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于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题

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流失的任务类型分析:

  • 操作复杂
  • 任务不平滑、不流畅
  • 升级缓慢
  • 有组队任务或者其他互动任务

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然后就是不断的循环优化着:分析出问题,确认用户的需求,改进产品,进一步统计并维持提升结果。

分析的流程方法大概如此,比较好掌握,但是具体到工作当中,远非这几句话能解释当的,所以慢慢实践成长吧。

End.

作者:章鱼怕黑

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