35张PPT，教你快速成为数据分析师

一、如何入门互联网数据分析

1.网站分析是一种能力

对于大部分人互联网从业者而言，网站分析是一种能力，因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。

2、网站分析解决的问题

即分析出：

• 用户是谁（目标用户）
• 从哪里来（流量从哪里来，流量的价值等）
• 到哪里去（为什么离开，如何降低用户流失）

3.对于产品OR运营，网站分析能做什么?

对于产品：

• 产品改版是否合理？
• 用户的反馈如何？
• 哪些功能存在问题？
• 功能使用频率？
• 转化路径是否靠谱？

对于运营：

• 用户来源路径？
• 用户活跃度如何？
• 如何分配广告预算
• 网站内容是否有效？
• 如何分解KPI？

4.为什么进行网站分析

5.网站分析的核心

二、网站分析的流程

定义问题——测量——分析——改进——维持

三、定义问题

如何你已经知道如何有效的去描述一个问题，那么你已经成功了一半了，因为你知道问题，而且也知道如何去问。

工作可不是事先设计好问题来问你，首先得你自己发现问题。

比如注册转化率的降低，就跟非常多的问题是正相关的。

产品支持度是否足够？

• 头像上传
• 邮箱验证
• 必填资料

营销是否到位？

• 新老访客比如何
• 外界口碑如何

问题的要素：本质、现象、特征、量化。

定义一个问题：即给整个团队确认一个方向，围绕着这个目标往下分解，制定计划，在计划具体执行的过程中发现了某个问题，再来具体分析的。

所以作为一个网站分析师，立足点应该是从公司战略出发， 了解产品，运营，技术，商业逻辑等等层面的知识，给公司的发展提供大量的建议。

四、测量

收集数据。

目前常用的数据流量监测的工作：

• Google AnalyticsGoogle 网站分析工具
• OmnitureOmniture SiteCatalys
• twebtrendswebtrends
• sitemeterReal time web analytics
• ClickyReal time web analytics
• CrazyeggHeatmap feature
• WoopraReal time web analytics
• PiwikOpen source
• ChartbeatReal time web analytics
• ClickTracks ProCustom ROI Analysis
• GoingUp!Web Analytics & SEO
• One SWeb analyticstatWeb analytics
• MixpanelReal-time Funnel analytics
• CNZZCNZZ数据专家
• 我要啦  网络流量统计
• 51yes  网络流量统计
• 百度统计百度统计工具腾讯分析  主要针对论坛
• 99Click99Click统计
• JYC统计JYC统计聚合分析与shopex结合的电商流量监控工具
• 孔明统计孔明数据分析

比如教育行业的数据，可以从一些行业数据收集的网站中找到

另外，作为不会写程序的产品OR运营，只能通过第三方的工具或者平台来拿到数据了，或者向技术同学提需求。

技术才是第一生产力。如果会一些 SQL或者Python，获取的数据不要太精彩

五、分析、改进、维持

比如某游戏的玩家行业轨迹是这样的：

于是分析的时候决定重点关注新用户的流失问题

流失的任务类型分析：

• 操作复杂
• 任务不平滑、不流畅
• 升级缓慢
• 有组队任务或者其他互动任务

然后就是不断的循环优化着：分析出问题，确认用户的需求，改进产品，进一步统计并维持提升结果。

分析的流程方法大概如此，比较好掌握，但是具体到工作当中，远非这几句话能解释当的，所以慢慢实践成长吧。

End.

作者：章鱼怕黑

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