数据分析，是用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息从而形成结论。简单来说，就是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。随着数据...

本文作者挑选了市面上6款比较常见的BI产品，分别从产品的定位、性能、功能等方面展开了使用测评并进行了总结，与大家分享。

在我们的生活中，因为大数据的应用，很多事情变得越来越便利。本文作者依据工作中项目实践的所思所想，结合案例等对大数据产品体系中BI工具的设计要素进行了梳理分析，供大家一同参考和学习。

数字化时代，人人都在讲数字化，数据分析占据着核心地位。问到跟数据分析相关的工具，自然而然就会想到BI，到谈商业智能（BI）时，经常会提到OLAP，有的人可能认为OLAP工具就是BI...

Python中常见的数据结构有列表（list）、元组（tuple）、集合（set）、字典（dict）等，这些数据结构表示了自身在Python中的存在形式，在Python中可以输入t...

数据分析方法和思维之相关性分析法

数据分析的前期工作一定要确保无误，才能保证后期在进行数据运用和构建时不出错。当你拿到一个数据分析的任务时，你可以先到数据仓库进行获取。本文作者介绍了企业数据仓库项目上的架构和组件工...

在数据分析中，实时数据仓库很重要，它决定了报表和BI到底能不能实时展现数据。但很多人可能都对它不够了解，本文作者结合自己的工作实践，从7个方面分享了数据仓库建设的相关步骤和需要注意...

数据可视化在一定程度上可以更好地传递信息、监测数据，进而推动问题更快地被发现和解决。而合适的数据指标选择有助于更好地构建数据可视化体系，规避潜在风险。本篇文章里，作者对数据可视化如...