你好,我是林骥。今天手把手教你制作一个简单的数据可视化大屏。
![如何用数据解决实际问题?](https://ikddm.com/wp-content/themes/begin/prune.php?src=https://ikddm.com/wp-content/uploads/2021/08/20210806_ruheyongshujujiejues_0.png&w=280&h=210&a=&zc=1)
如何用数据解决实际问题?
数据分析的工具只是实现目标的手段,我们可以利用工具去解决实际问题,特别是解决那些对业务有关键影响的问题,用数据去让业务发展得更好。
![如何提高数据敏感度?](https://ikddm.com/wp-content/themes/begin/prune.php?src=https://ikddm.com/wp-content/uploads/2021/08/20210806_ruhetigaoshujumingan_0.png&w=280&h=210&a=&zc=1)
如何提高数据敏感度?
有位读者问:如何提高数据敏感度? 我们从一个故事说起。
数据分析的思维与工具
根据工作和生活中实际情况,把数据分析思维运用到极致,得出有价值的数据分析结果,数据分析将会成为一种艺术。
![分析数据指标的 5 个步骤](https://ikddm.com/wp-content/themes/begin/prune.php?src=https://ikddm.com/wp-content/uploads/2021/08/20210805_fenxishujuzhibiaodi5_0.png&w=280&h=210&a=&zc=1)
分析数据指标的 5 个步骤
数据分析,应该多思考业务的实际情况,对数据指标进行解读,从而把有价值的信息提炼出来,解决业务的实际问题。这个过程虽然看起来挺简单的,但是却需要反复、长期的「刻意练习」才能逐渐熟练掌...
![数据分析的 8 种思维](https://ikddm.com/wp-content/themes/begin/prune.php?src=https://ikddm.com/wp-content/uploads/2021/08/20210805_shujufenxide8zhongsi_0.png&w=280&h=210&a=&zc=1)
数据分析的 8 种思维
在《数据分析的思维与工具》这篇文章中,我们提到,应该更加注重数据分析思维的培养,那么数据分析的思维主要有哪些呢?我总结了 8 种数据分析的思维,并用一些小故事进行举例说明。
![数据分析学习指南V2.0](https://ikddm.com/wp-content/themes/begin/prune.php?src=https://ikddm.com/wp-content/uploads/2021/08/20210805_shujufenxixuexizhina_0.png&w=280&h=210&a=&zc=1)
数据分析学习指南V2.0
你好,我是林骥。本文首发于 2019 年 1 月,做了比较大的修订,所以版本号升级为V2.0。
![高效学习的 36 种思维](https://ikddm.com/wp-content/themes/begin/prune.php?src=https://ikddm.com/wp-content/uploads/2021/08/20210805_gaoxiaoxuexide36zhon_0.png&w=280&h=210&a=&zc=1)
高效学习的 36 种思维
你好,我是林骥。下面我用自己的故事,结合对《高效学习 7 堂课》的理解,介绍高效学习的 36 种思维,从中反思自己的优势和不足,也相当于做一次复盘总结。
![数据可视化的方法和工具V1.1](https://ikddm.com/wp-content/themes/begin/prune.php?src=https://ikddm.com/wp-content/uploads/2021/08/20210805_shujukeshihuadefangf_0.png&w=280&h=210&a=&zc=1)
数据可视化的方法和工具V1.1
你好,我是林骥。最近,我开始修订一些以前发表过的文章。对我来说,这是一种复习和复盘,从中发现可以改进的地方,并完善自己的知识体系。如果你以前看过这篇文章,那么你也可以再复习一遍,从...
![数据可视化|用箱线图进行对比分析](https://ikddm.com/wp-content/themes/begin/prune.php?src=https://ikddm.com/wp-content/uploads/2021/08/20210804_shujukeshihuayongxia_0.png&w=280&h=210&a=&zc=1)
数据可视化|用箱线图进行对比分析
你好,我是林骥。箱线图,形状有点像箱子连着两条须线,主要用于反映数据的分布特征,可以看出数据的对称性和分散度等信息,适合用于对比分析多组数据的分布情况。
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