数据分析的思维与工具

林骥
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2021-08-0610:56:39 评论 53 1599字
摘要

根据工作和生活中实际情况,把数据分析思维运用到极致,得出有价值的数据分析结果,数据分析将会成为一种艺术。

 

1. 数据分析的思维

 

数据分析的思维,具有规律性和相对稳定性,它通常反映客观事物的本质属性,能够经得起时间的考验培养好数据分析的思维,对我们每个人都会很有帮助。

 

例如,我们可以将「细分」的思维应用于目标的设定。

 

首先,我们要明确自己的人生目标。如果你还不知道自己的人生目标是什么,那么建议试一试《超级快速阅读》这本书中介绍的方法,不妨做一个思想实验:假设今天是你的八十大寿,你的爱人、孩子、亲戚、老领导、老同事、老朋友都来祝寿,你希望听到他们对你说出哪些肺腑之言?那些应该就是你当前的人生目标。

 

其次,人生目标可以细分为十年长期目标、五年中期目标和一年短期目标。

 

然后,一年短期目标可以再细分为每个月的目标,每个月的目标又细分为每周的目标,每周的目标继续细分为每天的目标,每天的目标还可以细分为早晨、中午和晚上的目标,以此类推,逐渐细分到更小的时间颗粒度,让目标越来越具体、明确、可执行,符合 SMART 原则。

 

类似于上述这种「细分」的数据分析思维,应用范围很广。

 

下面再举一个例子,假设某天销售额明显增加,如何分析销售增加的主要原因?

 

首先,可以根据数据指标的计算公式进行细分,销售额 = 销售量 * 单价,销售量 = 客户数 * 成单率。

 

其次,可以从不同渠道进行细分,销售额 = 渠道A的销售额 + 渠道B的销售额 + ……,以此类推。

 

然后,还可以针对不同客户群进行细分,销售额 = A类客户的销售额 + B类客户的销售额 + ……,以此类推。

 

运用这种「细分」的数据分析思维,分析对比数据的变化情况,追根溯源,从而找出引起销售额增加的主要原因,有针对性地给予分析建议。

 

2. 数据分析的工具

 

数据分析的工具,往往会随着时间、地点、人物、事件等因素而不断更新迭代,相对比较容易被替代

 

比如,微软在 1985 年就开发了最早版本的 Excel 软件,后来逐渐更新为 Excel 2、3、4、5、95、97、2000、2003、2007、2010、2013、2016、2019 等多个版本,现在已经很难找到 Excel 2000 之前版本的用户了,历史版本将被逐渐淘汰。

 

再比如,中国很早以前使用算盘进行数据计算,当人类能够方便地使用电子计算器以后,在日常生活中就基本不再需要使用算盘了。

 

类似的例子还有很多很多,这提醒我们,学习一门新的数据分析工具,要顺应时代发展的潮流,尽量避免浪费时间去学习那些已经被淘汰的工具。

 

3. 总结

 

从长远来看,数据分析的思维比工具更重要,因为正如前文所说的那样,数据分析的思维具有规律性和相对稳定性,而数据分析的工具相对比较容易被替代;掌握好数据分析的思维往往能够一通百通,而具体的数据分析工具却是在不断地推陈出新。

 

吾生也有涯,而知也无涯,以有涯随无涯,殆矣。

庄子 《养生主》

 

大致的意思是说,生命有限,而知识无限,以有限的生命去追求无限的知识,肯定是要失败的。当然,这并不是说不要去学习新的知识,而是说要把更多的注意力,放到更加重要的事情上面去。当工具能够熟练应用以后,应该去总结其中规律性的东西,再加上一些自己的感悟,将其升华为思维。

 

总之,提醒各位数据分析师,平时工作中应该更加注重数据分析思维的培养和锻炼,不要盲目陷入到数据分析工具的深渊中。在埋头干活的时候,也要适当地抬头看路,看看方向是否正确,如果方向错了,那么离你当初的目标可能渐行渐远。

 

根据工作和生活中实际情况,把数据分析思维运用到极致,得出有价值的数据分析结果,数据分析将会成为一种艺术。

 

 

 

 

End.

爱数据网专栏作者:林骥

作者介绍:数据赋能者,专注数据分析 10 多年。

个人公众号:林骥(linjiwx)

本文为挖数网专栏作者原创文章,未经允许禁止转载,需要转载请微信联系授权(微信号:lovedata0520)

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