数据分析,是用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息从而形成结论。简单来说,就是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。随着数据...
BI选型|6款国内外商业智能BI产品深度测评
本文作者挑选了市面上6款比较常见的BI产品,分别从产品的定位、性能、功能等方面展开了使用测评并进行了总结,与大家分享。
企业级BI工具设计要素
在我们的生活中,因为大数据的应用,很多事情变得越来越便利。本文作者依据工作中项目实践的所思所想,结合案例等对大数据产品体系中BI工具的设计要素进行了梳理分析,供大家一同参考和学习。
BI里的数据决策:决策建议
BI分析利用数据技术,分析数据中的规律,以指导业务项目进行,BI系统则提升了数据业务处理效率。其中,BI系统中的决策建议功能可以通过模型、数据等多种方式驱动,进而协助用户进行决策。...
OLAP:BI建设的神器
数字化时代,人人都在讲数字化,数据分析占据着核心地位。问到跟数据分析相关的工具,自然而然就会想到BI,到谈商业智能(BI)时,经常会提到OLAP,有的人可能认为OLAP工具就是BI...
简述Python中常见的数据结构
Python中常见的数据结构有列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)等,这些数据结构表示了自身在Python中的存在形式,在Python中可以输入t...
数据分析方法和思维之相关性分析法
数据分析方法和思维之相关性分析法
关于数据仓库的架构及3大类组件工具选型
数据分析的前期工作一定要确保无误,才能保证后期在进行数据运用和构建时不出错。当你拿到一个数据分析的任务时,你可以先到数据仓库进行获取。本文作者介绍了企业数据仓库项目上的架构和组件工...
关于数据仓库建设,了解这7点就够了
在数据分析中,实时数据仓库很重要,它决定了报表和BI到底能不能实时展现数据。但很多人可能都对它不够了解,本文作者结合自己的工作实践,从7个方面分享了数据仓库建设的相关步骤和需要注意...
数据可视化如何选择数据指标
数据可视化在一定程度上可以更好地传递信息、监测数据,进而推动问题更快地被发现和解决。而合适的数据指标选择有助于更好地构建数据可视化体系,规避潜在风险。本篇文章里,作者对数据可视化如...
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