数据分析和数据处理本身是一个非常大的领域，这里主要总结一些我个人觉得比较基础且实用的部分，在日常产品工作中可以发挥比较大作用。本期主要讨论一些数据分析的三个常用方法：数据趋势分析数...

作为一线的销售人员，他们头顶KPI，面对客户的冷眼还要笑脸相迎，压力山大。而"数据助力业务"口号喊了很多年，到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。本文作者以销售部门为例...

如今随着互联网不断发展，各产品的数据体量都变得很大，数据分析体系就发挥了巨大的作用；搭建一个完整有效的数据分析体系，可以提高你的工作效率以及准确度；本文作者分享了关于数据分析体系的...

描述统计学，往往研究数据的集中和离散。其中，各数据出现次数的情况，也是重要的一个研究方向。

当获得一份数据集时，你会怎么做？立马撩起袖管进行分析么？这不是一个好建议。无数的经验告诉我们，如果分析师不先行了解数据集的质量，后续的推断分析是事倍功半的。正确的处理方法是先使用描...

在各行业各领域，只要有核心的业务指标，都要预测核心业绩未来的走势，销售，市场营销，运营，财务等。一方面可以对未来的发展趋势有个大致的掌握，另一方面也可以提前规划，设定各下属部门的K...

在业务数据分析中，新人常常会面临这样一个尴尬的处境：明明掌握了数据分析工具，但对于数据仍无从下手，发现不了其中的业务问题。其实，这是缺乏数据分析思维的表现，作者介绍了一些基础的数据...

"中台"是前台和后台的链接点，将业务共同的工具和技术予以沉淀。而中台细分下来也有很多类目，比如数据中台，很多人不知道它和数据仓库、商业分析有什么区别。本文作者对此进行了分析，与你分...

每个做产品或者运营的同学都会遇到需要处理业务数据的情况。处理业务数据首先要了解业务这件事，找到处理业务数据的规律。作者总结了他业务数据的分析框架与思考，与你分享。

"大数据"、"精准数据分析"这些词想必大家都不陌生。在这个数字化时代，数据显得尤其重要，只有做到了精准的数据分析，接下来才能了解并满足用户需求。那么，数据分析，怎么做才能够"精准"...