当运营人在管理一个庞大的社群时，掌握数据分析至关重要，这能有效反馈自身的运营决策和动作。本篇作者根据"AARRR"模式与大家分享社群数据分析体系的搭建。

模型的使用有助于帮助获得相应数据，进而推动业务目标的实现。与此同时，模型的使用需要依据业务核心目标来确定。本篇文章里，作者介绍、总结了互联网金融可做的17个模型，并对模型的应用注意...

数据分析离不开统计学知识的辅助，其中，区间估计指的是在点估计的基础上，得出一个相对合理的取值范围，这一方法虽然当下使用得较少，但是对其进行学习，有助于帮助我们理解其他概念，如假设检...

很多同学都有困惑："总说数据驱动业务，到底咋实现的？？"想实现数据驱动，需要公司有尊重数据、规范管理的工作环境，也需要相应的数据分析方法指导。光指望每天喊"同比、环比、高了、低了"...

随着移动互联网的兴起，业务的形态越来越复杂，归因分析的需求日趋增多。本篇作者就对归因分析进行了概念定义和罗列了6种常见的归因分析模型，以及实际在生活中出现的案例场景，一起来看一下吧...

有人说，老板要看数据；也有人说，VC投资需要；也有人说，公司运营需要… 产生数据需求的原因有很多，我想现实中大多数人做数据还是为了获得产品的客观现状并有所为的。（我能这样想，大概是...

以往的数据分析在今天的各类型企业中，数据分析非常的普及，并且得到认可，数据分析的核心任务往往是支撑运营和营销，将企业内部的数据，客户的数据进行分析和总结，形成以往工作情况的量化表现...

从结果的有效性的来看，任何以"完成"为目的工作都没有太大的价值，任何缺乏客观数据指标的"主观评判"都是没有太大的意义。对过程质量负责的内容生产部门是如此，对结果负责的运营、销售部门...

分析方法：关于转化率的各种名词也特别多，有静默转化率、登陆转化率、咨询转化率、付款转化率等等，然而并不需要考虑这些词，只要关注用户从接触应用到成交中的几个环节就好。我们依然使用图表...

作为产品的设计师，我们做出的决策要逻辑自证。尽量避免"我认为"或"我觉得"这类主观拍脑袋的决策。因此，用数据驱动产品迭代是一个产品设计方法论，也是我们必须掌握的一项能力。