在实际工作中，数据分析师会遇到多种类型的数据体系，而不单单是业务数据的监控体系。作者就其目前的部门体系的搭建，分享互联网法诉业务数据体系该如何建立，一起来看看吧。
数据分析
互联网法诉业务数据体系建立
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分享：线下业务数据体系搭建
数据分析有助于帮助我们获知业务效果及其他效果反馈，然而当下企业在线下业务当中，不少数据都有所流失，这就要求企业寻找更有效的数据体系搭建方式。本篇文章里，作者就线下业务的数据体系搭建...
数据分析
如何从0到1构建指标体系
如今早已经进入了大数据时代，现在的数据指标体系对于促进产品和业务增长是至关重要的；在实际操作中，需要根据相应的数据分析和业务需求进行相应的构建；本文是作者分享了关于如何从0到1构建...
数据分析
手把手教你做用户画像体系规划
用户画像的核心在于给用户"打标签"，每个人身上的标签都不一样，比如从兴趣爱好、性别、年龄、地区等等地方进行判断，不同的标签通过结构化的数据体系整合；本文作者分享了关于用户画像体系规...
数据分析
如何在数据中寻找Aha时刻？
Aha时刻是指，用户第一次认识到产品价值时，脱口而出"啊哈，原来这个产品可以帮我做这个啊"。再底层一点，为什么用户会发出赞叹，是因为：用户发现产品能够为他们解决问题，并为之眼前一亮...
数据分析
热力元素分析看板实例
在流量数据分析中，页面流量的分布是一个比较重要的课题，热力图对于一些模块特别丰富的页面，是一个非常好的可视化呈现方式。作者以自己经历过的一个热力图看板项目为例，分享如何构建这样一个...
如何用数据分析框架应对反欺诈风控问题
随着互联网的发展，诈骗手段也越来越高超，不少人都深受其害，因此更加凸显了反欺诈风控的重要性。本文将从数据的角度来讲反欺诈风险的存在和防控的方法，希望对你有帮助。
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数据分析师的绩效是什么？该如何考核？
因为数据分析并不是业务流程中的刚性环节，它也不能对业务流程产生直接影响，所以数据分析师的绩效考核成绩很难评估。那么，数据分析师就不需要绩效考核了吗？如果要考核，关键点是什么呢？该如...
数据分析
行业分析是什么？怎么做？
行业分析是解读行业变化的工具，它包含三大板块和14个子版块，不同的行业分析的方式不尽相同。
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做好需求梳理，请牢记这3个要点！
需求没做对，一年全白费！新年开工，从做好需求梳理开始。根据数据分析输出的成果反推需求梳理，需要注意3个要点：临时取数的规范、注意取数报表和取数模型。
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