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在我们的日常工作中，经常会遇到数据分析的情况，对于一些业务来说，合理的数据分析能够帮助我们更加清晰的认识到问题所在，找到解决办法；本文作者分享了关于数据分析中的价值所在，我们一起来...

随着大数据时代的不断升级，数据在我们的生活工作中显得尤为重要，其实在很早之前人类就用数据来进行记录，随着社会的发展，网络时代更需要数据的记录以及支撑；本文作者分享了关于数据到底是什...

数据化运营是一个近年来兴起的概念，它在运营的基础上，提出了以数据驱动决策的口号。

随着ERP、WMS、SRM等这些业务系统的普及，企业管理者逐渐把目光转移到了商业智能系统这类决策支持系统上来。因此，近几年商业智能的应用也出现了"井喷"式的需求。对于电商类、制造类...

零售行业普遍有着丰富的数据和大量急需优化的问题，如商品价格、折扣、门店库存、会员活动等，是数据分析应用的重要商业应用领域之一。所以，建立零售行业的数据分析模型是一个非常有必要和急迫...

数据分析师会被人工智能取代吗？这可能是很多数据分析师都思考过的问题。本文作者从数据分析师的角度出发，对相关的5个问题进行了分析梳理，一起来看看~

此篇内容主要以数据仓库的介绍说明为主，并展开了10个基础问题与关键问题的问答分析。​

优秀的数据分析平台，首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能。可惜很多分析师，工作的第一年，都是埋葬在SQL语句中，以SQL+Excel的形式完成工作，却用不上高效率的工...

陈老师还是强烈建议，做B2B分析多花心思去了解业务细节。因为很多业务流程也会随着客户需求变更、定制，打比方只适合教学，不适合工作。

本文为数据分析系列的第2篇：如何拆解业务需求并选取数据指标？选取数据指标的本质就是跟业务需求、跟团队人员对齐口径，没有绝对正确的数据指标，只有业务、团队都认同的数据指标。