我们掌握了数据分析的方法以及思维应用后,辛辛苦苦做完分析,却被业务说没有用。并在执行的过程中,经常碰壁,业务不断推脱,导致整体业务的项目进度无法预期完成。
一文读懂:AI、BI和CI如何成就智慧零售?
随着大数据、人工智能、云计算三波浪潮的深入融合,基于AI+BI的CI已经在紧跟时代发展的企业身上落地开花。那大家是否了解AI、BI和CI是什么呢?它们在零售领域是如何应用发展的呢?
从一个BI项目的失败,看到数据治理的重要性
BI项目主要分为3个部分:梳理需求、技术设计、实际开发,每个部分都有一个项目里程碑;所以项目组和业务人员之间的关系非常重要,BI项目经理要协调各方关系,才能顺利进行;本文作者分享了...
深入业务,打造行业背景下的BI系统
如何打造行业背景下的BI系统?笔者认为需要做好这两步:通过需求分析深入业务,明确系统解决的问题;以及,结合业务,整理源数据,制定指标和算法,设计展现形式,完成数据分析设计。
BI和报表等于数据分析?终于有人讲清楚了它们的区别
提到BI,大家可能会认为它主要应用于数据分析和可视化一侧,然而它的作用远不止如此。在本篇文章中,作者为我们分别介绍了报表式BI、传统式BI、自助式BI,并且在文末,为我们对商业智能...
数据驱动下的Coupon(优惠券)BI工具三件套
Coupon(优惠券)是互联网电商一个非常重要的促销武器,在实际的营销活动中也是收获效果最好的工具之一。那么在公司内部怎样管理促销活动的成本,综合考量其在不同渠道的收益,并保证投放...
如何用Excel和MySQL实现1-100的累加
我们上中学的时候经常会遇到老师提问这样的问题,100以内非0自然数的和是多少?换句话说,就是1+2+……+99+100=? 今天小小带大家看一下这道常见题目,如何用工具帮我们实现
指标管理系统是统一数据口径的灵丹妙药吗?
在数据化管理中,数据指标是业务中的核心内容,然而指标管理中总会出现许多问题。指标管理系统在一定程度上可以帮助实现规范化管理,但是针对不同的业务场景与需求,数据管理还应当灵活应变。本...
带你遍历用户生命价值与流失挽救(下):流失分析与产品化
在上篇文章中,作者从三个方面展开了分析,告诉我们当用户逐渐流失时,企业应该怎么做。在这篇文章中,作者又从价值与流失的分析角度出发,为我们做出了更进一步的探讨,希望看后对你有所启发。
一个数据分析报告的框架
一个项目到了汇总的时候,免不了形成一份相对完整的数据分析报告。
评论