在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪...
数据分析
如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营
数据分析
数据分析
数据分析实例：在一线城市的你，生活有多苦逼
北京城市面积最大，人均上班里程也最长，为19.2公里;其次为上海18.82公里;广州和深圳平均就要短一些，分别为15.16公里和13.97公里。拿北京而言，翻山越岭中关村，望眼欲穿...
数据分析
浅谈渠道运营及同期群数据分析法
讲到客户开源，就饶不开渠道推广，常规的投放类型有信息流、SEM、应用商店跟大大小小的广告平台，具体投放策略视产品类型及目标用户而定，这里隐去不谈。
数据分析
ASO优化 | 手把手教你用数据分析工具
APPDUU属于APPYING旗下，APPYING依托干货分享类网站积累一批忠实用户，兼容各家平台，通过App Store热搜榜、关键词、榜单排名系列免费服务打造自身在ASO领域的...
其他
如何做好用户流失预警？
在用户运营中，拉新往往要比做好用户留存所花费的成本要高，但有各种各样的原因会让用户在某个过程中流失掉，应当如何规避与注意呢？作者从五个方面总结了自己做好用户流失预警的方法。
数据分析
数据分析思维：一文读懂漏斗分析
漏斗分析当下已经被广泛应用，有效的漏斗分析可以帮助分析用户行为，找到用户流失的原因。那么具体而言，漏斗分析有哪些常见模型？漏斗分析又有哪些流程步骤？本文作者就此做了总结，并对一个漏...
数据分析
精细化运营神器：RFM用户分层
在互联网红利逐渐消失的当下，粗狂式的运营已经难以为继，如何把有限的费用投入到我们最精准的用户上，也就是所谓的精细化运营，是每个公司应该关注的问题。这其中最重要的是用户分层，本文介绍...
其他
【用户运营】如何做好活跃用户的运营？
用户运营是一个比较冗长的过程，我们需要对用户进行管理和活跃，以及最后的转化；并且如今的"精细化运营"也是运营人员的一种方式，可以更好的活跃和转化；本文作者分享了关于活跃用户的分析，...
数据分析
最详细！深入浅出理解「3层6类」数据分层
本篇作者是给我们讲述了数据组成及其表现形式，重点讲解了"数据分层"这个概念的意义、背景、逻辑和其应用等，一起来看一下。
数据分析
数据可视化怎样才有灵魂
如今随着科技的不断发展，越来越多的科技运用到我们的日常工作中去，比如如今我们在进行业务数据的核查时，会用到数据可视化的方式，能够更加清晰明确的进行数据分析；本文作者分享了关于数据可...
评论