不论在什么岗位,都要懂得本岗位的基础知识,打牢基础后面才能稳步发展;数据分析也是如此,数据分析必须要掌握统计学的基础知识;本文是作者分享的关于统计学入门基础的知识,我们一起来学习一...
AI时代的中层支柱:统计学
本文笔者将通过对统计学和AI的关系进行分析,追溯他们的发展史,去探究:如何将对统计学如何应用到人工智能领域?
产品分析之统计学悖论
在做产品分析时,统计结果截然相反,是何种原因引起的呢?这种情况该如何应对呢?
最全统计学知识梳理,这些知识点够用了
本文主要介绍统计学基本知识
T检验、F检验、卡方检验详细分析及应用场景总结
本文从什么是?有什么用?怎么用?以及注意事项?四个角度来介绍常用的几种统计分析方法:T检验、F检验、卡方检验
怎么理解数据分析?浅析数据埋点、指标构建和数据分析之间的关系
数据分析,更多的是跟业务打交道,只有理解业务的本质,才能让数据达到想要的效果。我们这个时代不缺数据,缺的是理解数据的思维。
有效数据分析让你更了解用户体验、行为及需求
收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急,下面将分享10个大数据的使用方法,可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户忠诚度并从根本上取得竞争优势。
一个旅游网站日志的分析指标:网络数据的背后
网络日志可以帮我们回答很多问题,比如用户在什么时间段浏览网站;对网站的什么板块比较感兴趣;是怎样了解到网站;多少用户会转成重复用户;在网站上找到兴趣点的路径是什么;应该怎样优化使用...
数据分析告诉你:网站流量到底是怎么来的?
这个层面就不单纯只是网站导外部流量观念的建立,而是更多关於引导好流量避开坏流量的思维,然後到网站之後的内容策略、使用策略、体验策略、回馈策略、服务策略等,网站想要经营的好,需要考虑...
浅谈数据分析和数据建模
大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本;另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下渠道接触...
评论