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此类问题的答案，有的只是从大数据角度给大家提供一点参考。最重要的一个前提是：你得首先写出一篇精彩的文章（内容），这一步无法省略和无法被取代。因此，你要坚信，好内容始终有价值。

数据分析输出的产品，不像大米白面能直接填饱人的肚子。数据分析的价值是相对的。如果提供的是对方知道的东西，即使给的再多，也不会被认可，甚至会被吐槽："你太啰嗦了，说重点"。

当今的全球市场比以往任何时候都更具竞争力。各行各业的公司发现，产品与市场的契合度还不够。为了取得成功，他们必须在每个接触点提供卓越的客户体验。客户数据分析使公司组织能够做到这一点。

要说数据分析里，什么方法最常用？当然是趋势分析法；只要和数据有关，几乎每个人，时时刻刻都在用。很多同学一听："啥？还有这方法啊？我咋没感觉到呢！"今天我们系统讲解一下。

很多做数据的同学，光看着自己写报告，看不到自己的建议被落地，常心怀缺憾。觉得不能像产品/运营那样，打造一个数据分析的闭环，能力也没法提升。其实这是一种误解。今天结合一个具体案例，看...

作为产品方向的把控者，产品经理每做出一次决策的时候，都应该避免"我觉得"这类的主观拍脑袋的决策方式，而是以数据作为论据，因此数据分析的准确性与专业度，往往决定了一个产品发展。

数据是当下最好的体验，及时了解当下的运营情况以及变化情况，更加趋向于短期的数据分析，如日报，周报，月报等数据分析。在某个时间节点里，数据变动的原因分析。