要进行一次完整的数据分析,首先要明确数据分析思路,如从那几个方面开展数据分析,各方面都包含什么内容或指标。是分析框架,给出分析工作的宏观框架,根据框架中包含的内容,再运用具体的分析...
数据分析的三层需求:风险的数据化解读
企业经营,风里来雨里去,免不了碰到大大小小的机会和风险,抓住机会躲避风险是每个企业以及个人的毕生追求。
在数据分析上,管理者常犯的9个错误
你如何概念化一个现象,确定要测量什么,并决定如何测量,将影响你收集的数据。
案例分享|如何360度来进行民宿的数据分析
一个数据产品经理在做产品的数据分析,首先需要找到一个目标,"任何没有目标的数据分析都是耍流氓"。
从三步着手:搭建你的数据分析体系
互联网产品能够快速进化,领先于原子世界产品的一种重要因素是数据化,所有的用户信息、访问、转化都是可追溯的。
数据分析的五大思维
主要的是你能够分析数据并把数据分析融入到你的项目之中,你才能够说我掌握了资源。来看看数据分析的思维!
如何通过数据分析,提升情人节的产品销量?
一般来说一个完整的促销活动包括活动前预热、正式活动上线、活动后总结三个阶段,每个促销阶段都离不开数据分析。
技能干货:产品经理该如何入门数据分析?
事实上,越来越多的互联网公司开始了数据驱动产品及运营增长的工作,典型如硅谷的著名几家公司:
解析KGI、CSF、KPI——数据分析的一种思路
翻译一下这个核心观点。意思就是,当我们在思考或描述数据相关需求的时候,必然要包含这样的语素:"物体A+动词+物体B"。举个例子,比如我们想提一个生产的报表需求,那么思路就可能会总结...
在数据分析中,产品经理应该注意的6个点
产品经理(目前数据分析师不是每个公司都有的)要能清楚地和开发人员描述数据指标到底是什么,有哪些维度,在哪个页面或哪个场景之下发生……
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