爱数据精选

以往的数据分析在今天的各类型企业中，数据分析非常的普及，并且得到认可，数据分析的核心任务往往是支撑运营和营销，将企业内部的数据，客户的数据进行分析和总结，形成以往工作情况的量化表现...

从结果的有效性的来看，任何以"完成"为目的工作都没有太大的价值，任何缺乏客观数据指标的"主观评判"都是没有太大的意义。对过程质量负责的内容生产部门是如此，对结果负责的运营、销售部门...

分析方法：关于转化率的各种名词也特别多，有静默转化率、登陆转化率、咨询转化率、付款转化率等等，然而并不需要考虑这些词，只要关注用户从接触应用到成交中的几个环节就好。我们依然使用图表...

作为产品的设计师，我们做出的决策要逻辑自证。尽量避免"我认为"或"我觉得"这类主观拍脑袋的决策。因此，用数据驱动产品迭代是一个产品设计方法论，也是我们必须掌握的一项能力。

数据分析和数据处理本身是一个非常大的领域，这里主要总结一些我个人觉得比较基础且实用的部分，在日常产品工作中可以发挥比较大作用。本期主要讨论一些数据分析的三个常用方法：数据趋势分析数...

描述统计学，往往研究数据的集中和离散。其中，各数据出现次数的情况，也是重要的一个研究方向。

当获得一份数据集时，你会怎么做？立马撩起袖管进行分析么？这不是一个好建议。无数的经验告诉我们，如果分析师不先行了解数据集的质量，后续的推断分析是事倍功半的。正确的处理方法是先使用描...

互联网的大用户概念我们可以直接简单粗暴认定为流量，这里的流量并不是指的简单的IP,UV,PV也可以指来电数，访客人数，人流量等概念既然是流量也就有其自身的数量。我们在对流量转化的数...

相比其他职位，数据分析师在基础知识和能力方面比较有优势，与数据产品经理的工作内容重合度很高，所以还是比较容易转到数据产品经理领域的。

做数据分析的目的是什么通过分析数据来验证我们的功能是否有效，我们的猜想是否正确，以便对之后的版本进行相应的调整