张俊红

决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分...

朴素贝叶斯算法就是根据贝叶斯公式来对未知事物进行分类，通过已知条件(X=x)计算未知事物分别属于各个类别(Y=ck)时对应的概率，然后把未知事物判别为概率最大的那一类。

本篇介绍机器学习众多算法里面最基础也是最"懒惰"的算法——KNN（k-nearest neighbor）。你知道为什么是最懒的吗？

统计学习的作用是对数据进行预测与分析，特别是对未知数据进行预测与分析，而对数据的预测与分析是通过构建概率统计模型来实现的。所以统计学习的目的是学习什么样的模型和如何学习模型，来让模...

本篇讲讲数据结构里面常用的几个查找算法，数据结构理论篇系列差不多接近尾声了，接下来会分享一些比较特殊的概念，比如KMP、郝夫曼树等等，讲完概念以后会进入刷题阶段。

图是不同于前面两种数据结构的另一种新的数据结构，线性表中元素与元素之间是被串起来的，每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继，是一种一对一的数据结构。

之前谈到的线性表、栈和队列都是一对一的数据结构，但是现实中也存在很多一对多的数据结构，这篇要写的就是一种一对多的数据结构——树。

数据结构在算法或者是编程中的重要性不言而喻，所以学好数据结构还是很有必要的。在上文中给大家介绍了数据结构的第一个结构线性表，本篇开始数据结构的第三篇——字符串。