数据分析是一个大而杂,且非常非常重要的能力!应该是要学会看数据,然后是归纳分析数据的能力,最后可能是从分析数据结果中,辨别产品的优化方向等等。
商业智能BI三层结构:数据报表、数据分析、数据挖掘
在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说是很难看懂的。业务人员所需要的是信息,是他们能够看懂、理解并从中受益的抽象信息。此时,如何把数据转化为信息,使得业务人员能够充分掌...
电商企业如何做好经营数据分析
电商是一个伴随数据而生的行业,数据在电商平台上高速运转,有物流系统、供应链系统、OA系统、流量分析平台等。各平台产生的数据都被分散在各个系统中,无法发挥出数据的价值。数据统一存放在...
产品常见数据指标及来源有哪些
一款产品(特指APP)的数据指标体系一般都可以分为:用户规模与质量、渠道分析、参与度分析、功能分析以用户属性分析。本文会介绍产品常见数据指标及来源。
数据分析之聚类分析
一般来说,对人群进行分类,要综合考虑其行为、态度、模式以及相关背景属性,通过使用特定的方法,发现隐藏在这些信息背后的特征,将其分成几个类别,每一类具有一定的共性,进而做出进一步的探...
R语言入门:多元线性回归
本文将介绍如何用R语言做多元线性回归。
决定用户转化是获量还是ROI
移动互联网下半场,快速获量早就不可能了,以ROI为导向做精细化运营,做持续性用户增长与营收增长才是出路。
100+个数据分析常用指标和术语
今天我们来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。 按照以下三类进行汇总。 1、互联网常用名词解释 2、统计学名词解释 3、数据分析名词解释。
从BAT了解数据化运营体系
本文将从BAT运营体系结构入手来介绍BAT运行体系,供读者参考学习。
数据实战干货:RFM模型深入解读
今天来谈谈数据分析er听了N遍的RFM模型,在众多的客户细分模型中,RFM模型是被非常广泛提到和使用的。
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