通过教育和学习可以培养一些数据分析的技巧和能力,与此同时你还需要通过实践和不断的经验总结持续修炼你的数据分析素养。
网站用户价值评分体系
当各指标的影响权重不同时,在这种情况下我们该如何来评价用户的综合价值?层次分析法可以很好地解决这个问题。下面就用层次分析法分别介绍一下用户忠诚度评价及电子商务网站用户的综合价值评分...
电子商务的致胜关键——海量数据分析
目前,拓展电商的企业有很多,但成功比例却相当低。众多做电商的企业中,不乏规模大、有实力的大型企业,他们不缺做电商的资金,但却仍然失败。这里要认清一个事实,电子商务的成功与否,不完全...
如何构建用户画像模型(理论篇)
说到用户画像大家应该并不陌生,用户画像已经成为运营过程中最为重要的一个环节。本文将通过理论角度来解释如何构建用户画像模型。
如何用EXCEL绘制正态曲线
正态分布是统计学中最为基础的,也是我们最常见最常用的一个分布,亦被称为分布之王。可是你会惊喜的发现EXCEL中竟然没有正态分布图表!本文教大家如何制作正态曲线,让你的EXCEL今后...
值得膜拜的三个数据分析案例
今天给大家分享三个数据分析的经典案例,主要是学习其中的思路,当故事看吧,不要拘泥于文中故事的真实性。
EXCEL函数篇——计算统计函数
据不完全统计,Excel中的函数多达405种。号称精通Excel的砖家们会掌握全部的函数吗?显然是不可能的。我们不去挑战不可能,踏踏实实的来学习Excel数据分析必备的常用函数吧。
R语言中的十个小技巧
由于R生态系统如此丰富且不断增长,人们往往会错过一些能够帮助他们完成任务的事情。所以我经常得到一些惊讶的反应,就像我从来不知道那样!
最常用的四种大数据分析方法
本文主要讲述数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
金融服务领域的大数据:即时分析
金融服务公司必须完全数字化,才能从大数据中获得宝贵的见解。本文将介绍金融服务领域的大数据即时分析方法。
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