【数据说第二期】数据分析与数据增长核心逻辑杂谈

风巽沐兮@
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2020-05-2913:05:00 评论 99 1487字
摘要

上期交流了数据运营与数据分析的互相关联和不同之处,区分了两者工作岗位的工作内容。(【数据说第一期】数据运营与数据分析闲谈)

上期交流了数据运营与数据分析的互相关联和不同之处,区分了两者工作岗位的工作内容。(【数据说第一期】数据运营与数据分析闲谈)

本期将从实际场景出发,针对数据分析与数据增长核心逻辑进行梳理和交流。来这片自留地,一起探索交流运营与数据的魅力所在。

数据分析与数据增长核心逻辑

数据分析的出发点首先要带着业务的问题或者疑惑,然后凭借较强的数据敏感度,再通过各种理论的分析方法,来描述数据的异常状态、根据数据和指标体系、寻求原因、来评估可能的影响、来探索可能的数据(用户)增长策略。

所有数据分析,都绕不开是多少、是什么、为什么、会怎样、又如何。

数据增长策略的核心逻辑是从业务出发,要了解业务,熟悉业务,精通业务。

  • 了解什么?了解业务的规划和方向
  • 熟悉什么?熟悉业务的全链路流程以及流程中各个节点的功能、数据、用户
  • 精通什么?精通业务的来龙去脉以及痛点

-01-

以《从数据出发的技术流》工作逻辑,实际工作场景是这样的:

①我们拿到了数据,数据信息非常全——注册用户的明细表···

②这表里内容很全面,姓名、身份证、性别、居住地、注册时间等多维度数据··

③接下来,我们要摩拳擦掌,准备整理数据,清洗数据,做表做图,要忙碌起来了..

④首先从居住地的汇总分布,看看哪些省份的人多··然后来分析性别和注册时间长短的相关分析,看看注册时间比较长的是哪些性别;最后预测下后面几个月的注册增长情况。

⑤形成数据报告PPT,完美结束。然后和领导说:经理,这是我做的分析报告,此处有一千句以上吧~~

⑥到了领导那里,领导说,做的挺不错的...可是...那个...你要告诉我什么...我们的业务问题是什么...你要怎么做... game over!

-02-

以《从业务出发的业务流》工作逻辑,实际工作场景是这样的:

①我们拿到数据,看到了新增注册的用户报表,曲线有点平啊,增长有点乏力哦~~

②首先做个对比,和上周同期对比,和上月对比下,看看趋势是否一致?

③发现数据异常,好像不对哦,之前同期的增长都还不错,这时,预测是不是有重大节日以环境影响,是不是有运营故障或者产品bug,是不是注册业务流程出问题了,需要赶紧和产品、运营同学碰一下。

④产品和运营都没有重大事故啊,真是奇了怪了。再细拆看看注册渠道和应用市场的数据,拆解新用户全链路指标,通过不同渠道数据的影响。

⑤经过层层分析,终于发现了问题,原来xx市场的推广到期了。

⑥ok,发现问题了,注册的增长还是一个很重要的方向,那么系统化的梳理下整个分析和策略去给领导汇报。又是一个PPT。

⑦到了领导那儿,说:领导,我们需要申请xxx费用,因为xx市场的推广已到期,导致新增用户增长乏力,其中xxx,特别的xxxx,所以xxxx 。

-03-

以上两种工作逻辑,使我们清晰的了解到数据分析和数据增长的核心逻辑。

在了解和分析业务时,我们可以分别从横向和纵向展开。纵向的是因果,横向的是相关。因果其实就是多问几个为什么,要充分利用好5why。而相关就是多问几个还有什么。这样数据分析的价值才更有意义。

提升数据敏感度

❖ 数据怎么来的?

理解业务,分析溯源,同时也要判断数据来源的可靠性

❖ 指标维度有哪些?

理解评估标准,不同业务有不同的关键业务指标,利用思维导图积累相关业务的指标体系,多总结多问为什么;指标体系经常用于数据细分找原因,知道数据构成才能更快地拆分数据,找到异常原因。

❖ 数据如何说明业务?

指标在业务中的应用,业务数据正常水平是怎么样的,受节假日或者活动营销的影响的数据又是怎么样的,要多对比,结合环比同比明白数据高低的意义。

End.

作者:木兮

来源:木木自由公众号

本文已和作者授权,如转载请与作者联系

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