关于商品价格波动对销量影响分析的一些想法

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2020-04-1709:05:00 评论 573 843字
摘要

本文主要针对零售数据的分析,介绍了关于商品价格波动对销量的影响的一些分析思路与方法,希望能给读者在进行分析时,要多深入分析调查,不要只停留在表面,最后希望这篇文章能够给你帮助。

一. 指标一:变动原因

1.活动:区分全店活动跟单品活动、捆绑销售等2.天气:降温、升温、梅雨天等3.季节:四季变化4.区域:省份、城市、地带(热带、亚热带等)5.其他原因:公司策略等二. 指标二:价格变化1.因活动等引起的,过后还会恢复原价2.因天气、季节等引起的,过后按照新价格继续销售三. 指标三:销量变化1.过后恢复原价:观察价格变动前7天的日均销量,恢复原价后7天的日均销量(可再往后推,因为活动过后会有一段衰退期),与价格变动期间的销量情况对比。若是全店的活动,还应该观察销量占比的变化。捆绑销售需要观察究竟是哪一种商品作为主打带动销量。2.按照新价格继续销售:观察价格变动前商品销量的变化,包括涨幅、销量占比,同类型的其他未涨价商品的销售情况变化等等。(如果是活动影响,还需要考虑衰退期问题)四.分析思路实际上是指标的组合拆分钻取交叉关联分析,例如不同区域的客户对价格的变化的敏感度、对活动的敏感度等等。衡量价格变化对销量的影响,不能单一的只看整天销量的变化,因为有时候变化并不一定是因为价格的因素带动的,必须结合其他的因素一起分析。例如可以加入流量指标变化(人流量、网站/APP访问流量[PV/UV等]),另外还有公司营销政策的变化,例如加大某店铺的宣传力度,例如针对某单品进行大力宣传等等,这些都会影响到商品的销售。曾经遇到一个情况,一做产品的朋友,对公司网站的某些功能做了改版,他公司重金请来的分析师,很显浅的分析了一下订单量的变化,就说是新功能的上线影响了销量。后来我给她提供了一些分析思路,让她自己找了一些数据做了对比,发现网站订单的转化率提高了,只不过因为刚好有另外一个产品也改版了,导致客户找不到某个功能,放弃了下单。最后该产品功能保留了下来,并且后续很多网站也跟着修改成同样页面功能。

此处只想表达,对业务的理解,是一名分析师必须要配备的技能,在你下任何结论之前,都必须要为自己下的结论负责任。

End.作者:落樱漫渺来源:微博本文均已和作者授权,如转载请与作者联系。

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