数据分析师必须要懂的业务知识

没有公司的生存经营，就没有数据部门、营销部门、运营部门等等，也不需要数据分析师工作，公司需要数据分析师提供公司生存经营一切有关数据的支持，有了业务，数据分析师才知道分析哪些东西，挑哪些对公司最有价值的东西来分析。当然数据分析师没有选择，公司会直接向作为数据分析师的你提要求，如果没有理解公司要求你做的指标什么意思；和其他数据，其他部门有什么逻辑关联，你肯定做不好这份工作。

作为转行人员和小白，想入手数据分析师的工作基本是抓瞎的，因为这个东西看不见摸不到，又多又复杂，还不能实际上手像操作Excel和SQL那样有既定目标，小白和新手很容易因为这么多这么复杂的业务知识而垂头丧气。

另外这里说的转行人员和小白情况也有很多，数据分析又分具体的行业，大的行业有移动互联网（手机应用），电商，互联网金融（银行，P2P），移动出行（滴滴，美团打车）,旅游（携程），房地产，游戏，医疗，影视娱乐等等行业。有的转行人员有本科学习影视的或者有2-3年工作经历，他可能能明白影视娱乐行业需要研究那些东西，什么是影响票房收视率的因素（反正我是一点也不懂），他比较能上手影视娱乐行业做分析的工作，如果让他去一个互联网金融公司干数据分析师，又是风险控制，又是信用评级，那么肯定做不来这样的工作，当然面试那关面试官也不要不能解决问题的员工。也就是说之前的学习工作经验都对现在要从事的数据分析工作有帮助，成为你的血和肉支撑你的身体，如果说是之前没有工作经验的小白，至少要做几周了解业务工作的准备工作，一方面是通过面试，另一方面也是更容易在未来的工作岗位创造价值。

我也为了找工作准备了很多业务知识，按照教我的猴子老师的建议去看书听课，疯狂补习，不过短期效果很差，主要还是这块知识很杂很乱，几天全部吸收过来很难消化，结果好像什么没学到，毕竟他看不见摸不到。如果在招聘网站上搜索职位描述和工作要求，大部分公司他都把需要的业务知识列在上面了，不是很多也总有蛛丝马迹。

本篇文章写出来就是笔者经过一系列纠结、挫败的业务知识学习过程，对小白和转行人员如何在短期内理解业务知识做一点引路。也有很多途径去学习业务知识，但在我看来大多条条框框，细细碎碎，越听越听不懂，其实说这么多说的就是一件事，加入能像讲故事的方式告诉转行人员和小白的话，应该是能够节约时间的。

当然我的这篇文章只能适用于与网络效应特别相关的公司的业务，比如互联网金融等一些特殊的行业要了解的知识肯定看我这篇文章没有什么帮助。下面文章描述的知识有的就是从哪里复制粘贴来的，有的加入了我本人学习过程中的理解，因为我个人是对电商领域的数据分析感兴趣，所以仁者见仁智者见智，没有思维导图，也没有很复杂的分类，总之都是挑重要的放在这里。

一、数据分析师不得不懂的关键指标

1、用户获取成本：CAC(customer acquisition cost)

据某第三方平台的近期调研结果显示，在金融创业领域，2013年一家互联网金融创业公司的获客成本区间为300-500元，而2016年则上涨为1000-3000元，在电商领域，新用户的获取成本，是维护一个老用户的3-10倍。获客成本高居不下，让互联网、移动互联网的创业者们遭遇天花板，纳不起新客。而花费极高成本获取的新客，可能就打开了一次APP,完成一次交易，就流失掉了。

这段文字说的就是获客成本这个概念有多重要，获取新客的工作有比如营销部门，销售人员去专门负责，他们肯定非常关注这个指标，这是他们绩效考核的方式，而且老板肯定非常非常在乎这个获客成本，因为营销广告，推广费用太高，最后把投资人的钱都花完，公司最后倒闭低价被收购的例子很多，也就是被获客成本拖死的例子很多。有好的产品而没有人知道，没有人使用，是老板们心中最遗憾的痛。为了治疗这个创伤，现在专门有数据分析师干这个工作，比如渠道分析，流量分析都是基于这些。

2、用户留存率：

用户们悄悄的来，又悄悄的走，不带走任何消费，这是企业不愿意的，毕竟前文已经说到，获客花费了企业非常多MONEY,企业当然不希望用户在到达留存的路上有什么闪失，换句话说企业希望用户留下来，这里留存和跳失是一组相反的概念。用户跳失可能有各种原因导致的，可能是页面不好看，页面加载不出来，没有吸引自己满足自己需求的东西，或者干脆就是没有原因！但是大量的数据总能挖据点共性，好治疗这个对于企业来说悲催的伤痛。这个改进包括信息传达优化（换个标题，加个按钮，改善页面，改善设计），也有可能是需要技术工程师们去做的复杂工作产品，最后由数据分析人员评估优化效果如何，总之这一切都是为了提高用户的留存率，只砸钱放在新增用户上，而新增用户的质量不重视，最终的转化就非常难说。所以老板们也会非常重视留存这个数据，留存分析，说的就是基于这些做的分析。

留存这个数据他不是一个数字，而是一组数据，类似于监控器

像这个表格里的，11月25日这一天增加了比如20000的新增用户，那么次日留存，7日留存，甚至30天留存，3个月留存呢。每个公司经营的业务不同，跟踪的时间就不一样，可能社交软件需要每天跟踪留存，而电商购买不可能每天去买，就可以是按月跟踪留存率。

3、用户的终身价值与单客经济：

前文说到了流浪红利消失了，大家都在为争夺流量（新增用户）付出惨痛代价，还有另外一种方式可以更加经济的解决企业的生存。，我们看下面的案例：

去水果店买水果，50元。老板说加一下微信，优惠5元。

你觉得挺好，反正可以屏蔽朋友圈就加一下。

当晚7点，老板说，今天有批山竹，刚进的，没卖完的山竹，如果喜欢，下来散步的时候，可以过来买一些，3折给你。你想这也太便宜了吧，3折就是清库存，你觉得很划算，打算买一些。

第二天晚上10点，他又对你说，明天早上要去进一批空运来的荔枝，你现在订的话7折。为什么7折呢，因为你先预定，他采购，就没有摆摊的消耗。你觉得划算，又买了一些。

这家店的生意越来越好，其他店都不知道发生了什么。

这家店的方式就是通过高频和直接的连接，把你变成了重复购买的用户，这种增加用户重复购买率，提供总体销售额的方式就是单客经济。销售额=流量*转化率*客单价。流量昂贵，提高客单价的方式也非常有利。所以你看到那么多公司都有大量的运营，客服，公众号都在黏连客户，目的就是让客户常来看看，关怀关怀，顺便买买。企业更多的重视用户的信任，互动，习惯，品牌认同这些东西了。相比高昂的广告费用，经营顾客是现在企业必须要做的。

另外，《增长黑客》这本书也说到用户价值超级重要核心的一块就是，用户可以向别人传播推荐产品的价值，也就是书里口碑价值和病毒传播，这是低成本增长的秘密武器。

二、转行数据分析应该知道的关键词

1、A/B测试

如果你不懂AB测试，那么我认为你应该懂，AB测试是个太有用的东西了，如果数据分析师只是做做表，提提数，那么还不如做些更有意义的事---我说的是数据驱动增长。

AB测试是增长黑客的一个重要核心思想，大意就是搭建一个增长黑客团队（由跨领域的人员构成：增长负责人，产品经理，工程师，数据分析师），开增长会议，大家集思广益，收集产品改进解决问题实现增长的充满想象力好主意，重点是后面，给这些好主意用AB测试（改良组，跟对照组做实验）的方式，快速测量用户的反应，数据分析科学定量评估效果，而且同一时期可以同时抽取样品做好几组实验，用工具管理试验时间，监视试验效果，非常高效。

有时候是解决产品转化率低的问题，有时候是新产品问世，这时候公司都需要增长团队能快速给个结论出来，而AB测试能给的结论既科学快快速，这就是AB测试的意义

当然前期数据分析人员和营销人员需要调研和收集用户以及市场的数据，方便产品经理和设计师以及增长负责人了解情况，为他们发明想法提供灵感。

在试验结束了数据分析师还要把埋点的数据汇总分析出来，做报告汇报出来。

2、向用户学习

这个词就更重要了。

现在有很多在线的工具，比如谷歌分析之类的都会做表格，让企业天天地非常轻松地监控数据，做AB测试，做漏斗图，功能多样，但是它们取代不了数据分析师的工作。

数据分析师最核心的工作就是—向用户学习。

有说法说，未来的实体商品都会与互联网融合，所有的工业企业都会变成软件技术公司，

在这种环境下用户们的需求一定存在，并且越来多，但是用户想要的需求藏在看不见的地方，用户们的需求随着时间的变化，市场的变化而千变万化，所以对于企业来说生产产品不那么困难，就是不知道用户喜欢什么，生产什么产品有市场，如果知道了，那么什么问题都解决了。

数据分析师的分析和挖掘的核心就在于向用户学习。

3、CRM客户关系管理软件

CRM已经出现了十几年了，很多企业都会买CRM去管理数据管理业务。功能很多，可以把客户名单集中管理起来，在上面对客户们进行经营甚至销售，也有数据分析功能，重要指标都可以在上面查看。智能自动化的工具总是能帮助人们解决人工很繁琐不好办的事。

4、BI系统

说的是商业自动化报表,能呈现报表的工具不只是Excel，很多企业都会用到PowerBI Tableau FineBI 这样更加容易轻松的傻瓜的做出来东西又好看的报表工具

三、关于电商要了解的热点关键词

我觉得应该多了解行业动态，这里分享几个我自己就比较感兴趣的关键词

另外，还应该多看多听，这里有几个平台，天天看看行业报告，相信业务知识综合能力能上升http://report.iresearch.cn/

http://talkingdata.com

1.跨境电商：

近年来国家的一带一路政策，倡导贸易全球化发展，鼓励中国企业走出去，电商这块国内的格局这几年之内很快就争的差不多了，"走出去"对于跨境电商是新的机会；

刚刚在上海开的进博会说的也是贸易全球化，以上都说明跨境电商在未来也许有增长

跨境电商的龙头企业

了解他们的产品，了解电商市场，都对以后工作有帮助

亚马逊，全球NUM1的电商企业

亚马逊电商平台特点：重产品，轻店铺，重产品详情，轻客服咨询，面向中高端消费群体，品牌质量，客单价高。

2）eBay最早的电商平台，由于卖家上架商品要收上架费，导致03年和淘宝完败输掉市场，亚马逊之外第二大电商平台

3）Aliexpress（速卖通）就是国际版的淘宝，阿里巴巴旗下的产品

4）Wish同是美国的移动端电商平台，京东有入股，

5）Souq亚马逊旗下面对中东市场的电商

6）SHOPEE台湾人用SHOPEE超过用淘宝的人多，主要面向东南亚电商市场。

7）Flipkark 印度版的京东，印度的电商平台，腾讯有投资

8）Lazada来赞达 阿里巴巴旗下东南亚最大电商平台，

新零售

期待新时代，电子商务的大佬们都忙着布新零售的局

通过网络协同和数据智能，线上线下一体化，再加上现代物流深度融合的零售新模式，新零售就是会员，支付，库存，服务，物流全部打通的零售方式。

区块链

主要解决的是信赖和安全问题，有人把他称为一本共享账本，利用密码学里加密授权的技术，对信息公开。听区块链知识的时候整个人热血沸腾的，有兴趣的看看这方面知识

5、智慧供应链：和新零售差不多 实现供应链的智能化，网络化和自动化

6、社交电商 就是集分享，沟通，讨论，互动等元素与电商 如小红书

End

作者：青柠檬

来源：知乎