深入业务:让你的分析报告更有价值

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2021-10-1109:29:08 评论 67 2320字
摘要

数据分析要怎么做才能更有价值?这需要数据分析师深入地了解用户群体特征、用户需求等方面,结合产品定位,使数据能够为业务推进起指导或推动作用。本篇文章里,作者结合互金产品的指标波动分析案例,对如何深入业务、做好数据分析报告做了总结,一起来看一下。

作为分析师来说,我们经常会遇到这种情况:你花了几天做出的分析报告拿去给老板看,老板说,然后呢?我需要的是你指导业务应该怎么做?而不是罗列一些数据指标。

对于这种情况,实际上我们要做的是在分析之前,清楚自己的业务属性以及用户群体是什么?还要知道用户为什么会选择我们的产品,他们的目的是什么。清楚了这些,再做分析,会让你的报告更有价值。

以下以一个互金产品某一个指标的波动分析为例,深层剖析业务,让老板以及业务人员认可你的分析。

本文所有数据均为脱敏后的数据,且文中观点不构成任何投资建议,投资有风险,买卖需谨慎。

一、场景预设

假设这样一个场景,你是一家为用户提供看盘需求的炒股软件的数据分析师,最近港股不断有大公司要上市,与此同时远在大洋彼岸的拜登宣布通过1.9万亿美元的刺激法案。

港美股行情似乎一片向好。

领导今天一上班就把你叫过去,打开你们首页的港美股宫格(如下),说从后台数据报表里发现进入这个宫格的量最近多了一些,但是点击率和留存并没有提升,让你对这个宫格进行分析,并给出改版建议。

深入业务:让你的分析报告更有价值

二、需求分析

拿到需求的你迫不及待地开始点开这个之前你知道、但是并未仔细思考过的功能。

深入业务:让你的分析报告更有价值

作为来公司已经一年多的"老员工",对这种落地页分析类的需求你已经有了一套自己的工作流。

首先:变身为垃圾分类指导员,拆分页面归类并列出指标:你大致浏览了下这个宫格承载的大致功能,从上到下分别是搜索、banner运营位、指数、特色功能(以宫格承载)、资讯。然后根据业务经验列出相应的转化指标。

深入业务:让你的分析报告更有价值

然后,变身为sqlboy模式,拿到基础数据

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此时,对各部分的数据状况有了大致的了解,并得出了一些猜测和结论。比如:

  1. 整个页面的点击率较低,大多数人没有点击行为,且留存率低于同级别宫格的整体留存率;
  2. banner的点击率仅为2%,但banner的滑动率有10%,说明用户对banner广告位的内容有滑动查看更多兴趣,但对具体内容无点击冲动;
  3. 特色功能的点击率较低,均值为1%;
  4. 资讯的点击率较低,且不同tab的点击率不足0.8%,读完率、人均停留时长均低于其他入口的资讯。

基于以上数据和分析,切换为长跑运动员模式,奔向象征着九五之尊的九楼,轻敲门,"领导,你早上要的那个,已经好了……"。最后给出你的分析结论:用户整体的点击率较低,是因为我们没满足用户的需求。改版方向如下:

  1. 只有指数的涨跌幅,无相关热股的涨跌幅,需要考虑加上;
  2. banner的点击率偏低,说明吸引不了用户的兴趣,应换一批素材;
  3. 资讯是按照时间顺序排的,但是24内的热点事件应该组成一个资讯主题模块,固定或穿插于资讯中;
  4. 该页面无社区的功能,而港美股相对于A股有特定的人群,这类人需要参与、发言,故这个页面还需要嵌入社区的功能。

然后分析到处结束。你在旁边乖巧如鸡。汇报完之后,领导:"你搁那得瑟啥呢,你有想过用户使用我们产品的目标是什么?为了达成这些目标我们采取的策略是什么?这些策略带来的指标变化有哪些?"。

再一次,你化身为短跑运动员模式,立刻回到工位,开始重整思路。仔细想想,领导说的其实就是OSM模型

三、深层剖析业务

首先,通过之前的数据概况可以知道,整个页面的点击率和留存率偏低。点击率低可以认为是功能没有吸引到用户,留存率低说明用户粘性低,也就是说用户不知道你这是干嘛的,第二天还来干嘛呢?

因此我们可以得出两个结论:

  1. 用户的需求未得到满足;
  2. 用户没有意识到自己在这个页面有什么需求。

对于这两个方面我们的处理或思考的优先级是什么呢?

显然,用户没有意识到自己的需求这个点更紧急,因为处理好了这个点,我们的流量就会变多,当我们有了更多的流量后我们可以去不断的进行AB测试。

用户是更喜欢这种类型的banner?还是这种标题的资讯?在让用户意识到自己的需求后,从而对我们的功能进行优化,满足用户更多的需求。

回到我们之前的问题上来,我们的定位是帮助用户更好地投资。那么如果用户一进来看一眼行情就走,说明用户不认为我们展示的东西对他有投资帮助,或者说没有意识到。

而我们要做的就是唤醒用户来我们软件的初衷:赚钱

怎么做呢?我们可以通过常规需求突发行情两方面入手,push用户。

  1. 炒A股就要看美股。俗话说美股涨我也涨。每天早上九点半前看下前天晚上美股的走势,不看你就要亏钱。
  2. 最近港美股火热,你的朋友通过打新成本1000赚了5000,看到你的朋友赚钱了,你没赚钱,就问你焦不焦虑。你也想像你朋友那样打新赚钱?可以,先来开个户。

有了以上两点,我们的改版就有了方向:先做流量,再做收入。即:

  1. 宣传赚钱效应;
  2. 看港美股行情能帮助炒A股。

四、总结

首先回头看我们一开始的分析思路,是这个页面有什么,那么它还有什么能完善的,结果朝着增加功能方向跑偏了。

这个思路不能说是错的,但是这种分析方法适用于用户粘性较高的业务场景,我们可以通过完善功能增加我们关心的指标。但是还记得我们一开始的取数结论一吗?

整个页面的点击率较低,大多数人没有点击行为,且留存率低于同级别宫格的整体留存率。

说明这个功能或者说这个页面的用户粘性不高,如果朝着增加功能方面改版,很可能这个功能或页面会被做死。因为流量会越来越少,劝退更多的人。

而正确的思路应该是先看我们产品或者功能的定位是什么,从定位出发,想象自己就是用户,我为什么要来你这个页面呢?你这个页面的功能我在什么情况下会点?

做完这些思考,领导:"这样的分析才像是经过深度思考得出来的。"并随手将HR刚送过来的数据分析师的简历丢置在一边。

 

End.

作者:董点数据

本文为转载分享,如果涉及作品、版权和其他问题,请联系我们第一时间删除(微信号:lovedata0520)

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