数据分析的 7 种武器

1 长生剑 Excel

Excel 在数据分析的地位，可配得上「长生」二字，有了这柄长生剑，就能够解决许多常见的数据分析问题。

Excel 的函数、数据透视表、图表可视化、VBA 等功能，让数据分析工作变得高效。

长生剑，背后隐藏的是微笑，无论遇到多么大困难，都要保持微笑。

2 孔雀翎 Tableau

用 Tableau 做出来的图表，就如同孔雀的尾羽，鲜艳美丽。

Tableau 将数据转换为令人赞叹的视觉对象，让仪表盘和交互式报表做起来更加简单。

孔雀翎，背后隐藏的是自信，充分认识自己的优势和潜能，并发挥出来。

其他同类的 BI 软件，也都可以归类为孔雀翎，例如 Power BI等。

3 碧玉刀 SQL

SQL 是 Structured Query Language 的简称，即结构化查询语言，数据分析师主要用 SQL 来提取更加客观真实的数据。

碧玉刀，背后隐藏的是诚实，内心与言行一致，不虚假。

数据库的类型有很多，包括 Oralce、SQL Server、MySQL、MariaDB、PostgreSQL 等等，但是 SQL 语法基本一致。

4 多情环 SPSS

SPSS 软件的界面非常友好，你只要点一点鼠标，就能得出大量专业的分析结果。

但是，其中的分析方法和模型是否适用？分析的参数如何调整优化？分析结果如何解读和应用？

这些问题可能会让初学者心生懊恼，在从简单到复杂的过程中，可能会产生比较大的情感落差，所以我把 SPSS 比作多情环。

多情环，背后隐藏的是仇恨，表达的是对现实状况强烈的不满。

5 霸王枪 SAS

SAS 堪称是数据分析软件中的「巨无霸」，是美国北卡罗来纳州立大学 1966 年开发出来的统计分析软件。

SAS 的功能非常强大，统计方法齐全，被广泛应用于科研、教育、生产和金融等多个领域。

霸王枪，背后隐藏的是勇气，主动迎接挑战，势必所向无敌。

6 离别钩 R

自从用了 Python 之后，我渐渐远离了 R 软件。

虽然 R 软件中有大量成熟实用的统计分析工具包，让人难以割舍，但是 Python 的适用范围更广，比如用 Python 还能做网站和自动化等。

在时间和精力有限的情况下，如果使用一种语言就能满足更多的需求，由此带来的好处是比较明显的。

离别钩，背后隐藏的是戒骄戒躁，永远保持谦虚进取的精神。

7 箱子 Python

随着 Python 版本的不断更新，新的功能越来越多， 它就像一个神奇的宝箱，里面的能量似乎取之不尽，用之不竭。

当 Python 配上 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow 等库以后，简直是如虎添翼，成为数据科学、机器学习以及数据可视化等领域最为重要的语言之一。

在古龙心中，第七种武器到底是什么？目前似乎还没有定论，有人说古龙还没来得及写就已经去世了，有人说是拳头，有人说是箱子，我认为无论是什么，其背后都隐藏着一种神奇的力量。

最后的话

在数据分析的江湖中，如果没有顺手的武器，那么英雄也有可能无用武之地。

然而，尽管武器很强大，但是工具总是死的，更重要的是能领悟它的运用之道。

一件武器是否能发挥价值，主要还是得看使用它的是什么人。

避免让工具成为限制因素，顺应时代发展的潮流，选择好工具，尽可能熟练应用它，最好的方法就是不断练习，并在实际工作中反复使用它，总结其中规律性的东西，再加上一些自己的感悟，将其升华为思维。

在平时的工作中，要更加注重数据分析思维的培养和锻炼，不要盲目陷入到数据分析工具的深渊中。

在埋头干活的时候，也要适当地抬头看路，看看方向是否正确，如果方向都搞错了，那么离你的目标可能会渐行渐远。

End.

爱数据网专栏作者：林骥

作者介绍：数据赋能者，专注数据分析 10 多年。

个人公众号：林骥（linjiwx）

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