大白话系列:分析方法之对比分析

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2021-04-0217:37:11 评论 308 1685字
摘要

什么是A/B测试呢?为统一个目标制定两个版本,这两个版本只有某个地方不一样,其他地方保持不变,让一部分用户使用A版本,一部分用户使用B版本,A版本为实验组,B版本为对照组。

对比分析是数据分析中最常用、好用、实用的分析方法,它是将两个或两个以上的数据进行比较,分析其中的差异,从而揭示这些事物代表的发展变化情况以及变化规律。

先看看思维导图:

大白话系列:分析方法之对比分析

一、使用分析方法(和谁比)

如何使用对比分析法,就要先考虑和谁比这个问题。

1、和自己比较

通过和自己过去的平均值相比,发现问题,围绕问题进行分析,出现的问题是自身问题导致的还是行业问题导致的,如果自己的环比出现了问题,就要从自身上找原因,提高活跃率。

2、和行业比较

将自己的平均值和行业平均值进行比较,和同行一比,往往会发现很多问题。

二、使用分析方法(如何比较)

第二个要考虑的问题就是如何比较

1、数据整体的大小:用某些指标来衡量整体数据的大小,常用的数据指标为:平均值、中位数、某个业务指标

2、数据整体波动:用变异系数来衡量整体数据的波动情况

3、趋势变化:运用对比分析来分析趋势变化的时候,最主要的是找到合适的对比标准。找到标准,将对比对象的指标与标准进行对比,就能得出有结果了。目前常用标准是时间标准、空间标准、特定标准。

三、第一类时间标准

动作前后对比,可以看到动作前后的效果,如对比某次营销活动前后的对比。

时间趋势对比,可以评估指标在一段时间内的变化,可以通过环比,来判断短时间内趋势的变化。

与去年同期对比,当数据存在时间周期变化的时候,可以与去年同期对比,剔除时间周期变化因素。通过同比,来判断短时间内趋势的变化。

环比:本月和上个月比较,短时间的比较

同比:本年和上一年比较,长时间的比较

四、第二类空间标准

A/B测试,在同一时间维度,分别让组成成分相同的目标用户,进行不同的操作,最后分析不同组的操作效果,A/Btest我接下去也会讲。

相似空间对比,运用两个相似的空间进行比较,找到二者的差距,比如同类型甲APP(贝壳)乙APP(自如)的年留存率情况,明显看出哪个APP的留存率更高,日常生活中相似空间比较常用的就是城市、分公司之间的对比。

先进空间对比,是指与行业内领头羊对比,知晓差距多少,再细分原因,从而提高自身水平。如淘宝和京东的对比。

五、第三类特定标准

与计划值对比,目标驱动运营,在营销中会制定年、月、甚至日的目标,通过与目标对比,分析自己是否完成目标,若未完成目标,则深层次分析原因。目标驱动的好处,就是让运营人员一直积极向上努力的去完成目标,从而带动公司盈利。

与平均值对比,与平均值对比,主要是为了知晓某部分与总体差距。

与理论值对比,这个对比主要是因为无历史数据,所以这个时候只能与理论值对比。理论值是需要经验比较丰富的员工,利用工作经验沉淀,参考相似的数据,得出来的值。

六、对比分析方法原则

对比分析需要坚持可比性原则:对比对象相似,对比指标同质

对比对象相似:进行比较的时候注意,比较规模要一致,对比对象越相似,就越具有可比性,比如说不能用你的工资和思聪的零花钱进行比较,这样不公平。如果要比,就和你出生,教育背景相似的人进行比较。当然这只是个不恰当的例子haha

对比指标同质:同质可以表现在下面三点:

1、指标口径范围相同,比如甲 APP 与乙 APP 的用户年留存率比较,如果用甲 APP 18年的用户留存率,那乙 APP 也需要是18年的,不能拿乙17年的与甲18年的比较。

2、指标计算方法一样,也就是计算公式相同,比如一个用除法、一个用加法进行计算。

3、指标计量单位一致,不能拿身高和体重进行比较,二者常用单位一个是厘米,一个是千克。

七、分析方法应用

举一个例子吧,A/Btest

什么是A/B测试呢?为统一个目标制定两个版本,这两个版本只有某个地方不一样,其他地方保持不变,让一部分用户使用A版本,一部分用户使用B版本,A版本为实验组,B版本为对照组,两个版本运行一段时间后,分别统计两组用户的表现,然后对两组数据进行对比分析,选择效果好的版本,正式发布给全部用户。

当然现实中的A/Btest也远没有这么简单,我接下去会写一篇文章专门讲讲A/Btest的,挖坑+1 hahaha

End.

来源:知乎

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