怎样进行数据的对比分析?

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2021-04-0217:39:43 评论 397 1615字
摘要

对比分析是数据分析中最常用、好用、实用的分析方法,它是将两个或两个以上的数据进行比较,分析其中的差异,从而揭示这些事物代表的发展变化情况以及变化规律。

一、特点

为什么大家这么喜欢对比分析呢?主要是因为他的3个特点简单、直观、量化:

  • 简单是因为与其他分析比较对比分析操作步骤少,不需要太复杂的计算;
  • 直观是指能够直接看出事物的变化或差距,非常明显的知晓对比数据的相同或不同
  • 量化是指能够准确表示出变化或差距是多少,然后根据变化或差距的度量值,进行细分找到原因。

二、原则

对比分析需要坚持可比性原则,主要表现2个方面:对比对象相似,对比指标同质

  1. 对比对象相似:对比对象越相似,就越具有可比性,如哈尔滨与美国的GDP比较,两者不在一个量级上水平上,相似性弱,可比性较差;可以拿中国与美国的GDP进行比较,这样就具有可比性了
  2. 对比指标同质,同质可以表现在下面三点:
  • 指标口径范围相同,比如甲 APP 与乙 APP 的用户年留存率比较,如果用甲 APP 18年的用户留存率,那乙 APP 也需要是18年的,不能拿乙17年的与甲18年的比较。
  • 指标计算方法一样,也就是计算公式相同,比如一个用除法、一个用加法进行计算。
  • 指标计量单位一致,不能拿身高和体重进行比较,二者常用单位一个是厘米,一个是千克。

对比的时候一定要需要注意上述说的,先自己核查对比的对象、对比指标有没有问题,再进行比较,否则万一得出的结论是错误的,会影响对事物的判断。

三、应用

运用对比分析的时候,最主要的是找到合适的对比标准。找到标准,将对比对象的指标与标准进行对比,就能得出有结果了。目前常用标准是时间标准、空间标准、特定标准。

第一类时间标准:

  1. 时间趋势对比,可以评估指标在一段时间内的变化,如图,从某 APP 17年12月新增用户留存率分布表可以看出12月的新增用户在注册4个月的时候,留存率出现大幅下降,流失严重,并且用户注册1年,留存率大概在80%左右。
  2. 动作前后对比,可以看到动作前后的效果,如图,从某活动营销前后客单价情况表中可看到,营销前客单价为21.1元,营销后未22.1,二者对比,客单价提升1元。
  3. 与去年同期对比,当数据存在时间周期变化的时候,可以与去年同期对比,剔除时间周期变化因素。如图,从图中可看出,18年12月新增用户次月留存率为81.2%,17年12月为87.6%,与去年同期比下降7.2个百分点。
  4. 与前一期对比,如图,从图中可看出12月新增用户次月留存率为81.2%,11月为82.9%,12月与上个月比下降1.7个百分比。

第二类空间标准:

  • A/B测试,在同一时间维度,分别让组成成分相同的目标用户,进行不同的操作,最后分析不同组的操作效果,如图,可看出某活动中执行组留存率较样本组高,执行组通过此营销活动进行了运营,而样本组未参与,其他成分二者相同,所以得出营销有效果的结论。
  • 相似空间对比,运用两个相似的空间进行比较,找到二者的差距,比如同类型甲APP乙APP的年留存率情况,明显看出乙APP的留存率更高,日常生活中相似空间比较常用的就是城市、分公司之间的对比。
  • 先进空间对比,是指与行业内领头羊对比,知晓差距多少,再细分原因,从而提高自身水平。如图,牛APP为行业领头羊,可看出普APP留存率比牛APP低5%。

第三类特定标准:

  • 与计划值对比,目标驱动运营,在营销中会制定年、月、甚至日的目标,通过与目标对比,分析自己是否完成目标,若未完成目标,则深层次分析原因。目标驱动的好处,就是让运营人员一直积极向上努力的去完成目标,从而带动公司盈利。如图,可看出该APP18年留存率,超额完成计划目标。
  • 与平均值对比,与平均值对比,主要是为了知晓某部分与总体差距。如图,可看出甲产品的人均消费低于全用户人均消费,需借鉴优秀产品的营销经验,提高甲产品的人均消费,缩小与均值间的差距。
  • 与理论值对比,这个对比主要是因为无历史数据,所以这个时候只能与理论值对比。理论值是需要经验比较丰富的员工,利用工作经验沉淀,参考相似的数据,得出来的值。

End.

来源:知乎

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