Python入门进阶教程-JSON操作

JSON 主要有两种数据结构：

• 由 key-value对组成的数据结构。这种数据结构在不同的语言中有不同的实现。例如在 Python中是一种 dict 对象；在C语言中是一个struct；在其他语言中，则可能是 record等。
• 有序集合。这种数据结构在 Python 中对应于列表；在其他语言中，可能对应于 list等。

一、JSON数据类型

当程序把 JSON 对象或 JSON 字符串转换成 Python 对象时，从 JSON 类型到 Python 类型的转换关系如下所示：

同样的，当程序把 Python 对象转换成 JSON 格式字符串时，从 Python 类型到 JSON 类型的转换关系如下所示：

二、JSON模块

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码。

使用 dumps 函数对数据进行编码

 1import json 2# 创建字典类型Person 3person = { 4    "name": "知秋小梦", 5    "gender": "male", 6    "age": 18 7} 8# Python字典类型转换为JSON对象 9json_person = json.dumps(person)10print(json_person)1112# 输出13{"name": "u77e5u79cbu5c0fu68a6", "gender": "male", "age": 18}

输出的中文是中文的ascii字符码，而不是真正的中文。

这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码

因此需要使用ensure_ascii=False来指定出中文

1# 设置不适用ascll编码2json_person = json.dumps(person,ensure_ascii=False)3print(json_person)4# 输出5{"name": "知秋小梦", "gender": "male", "age": 18}

使用 loads 函数对数据进行解码

1# 将 JSON 对象转换为 Python 字典2dict_person = json.loads(json_person)3print("person["name"]: ",dict_person["name"])4print("person["age"]: ", dict_person["age"])56# 输出7person["name"]:  知秋小梦8person["age"]:  18

三、JSON文件

dumps()和loads()主要用于Python和json对象的相互转化，dump()与load()主要用于读写json文件

1# 写入 JSON 数据2with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:3    json.dump(data, f)45# 读取 JSON 数据6with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:7    data = json.load(f)

JSON作为数据存储、交互用的比较多，比如网页cookie、数据交互等，建议掌握！

End.

爱数据网专栏作者：xiaoyi

作者介绍：数据分析从业者，金融风控爱好者，不定期原创技术分享，努力成为数据分析、金融风控领域的终身学习者、实践者、传播者

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