张小龙:所谓的数据产品经理就是个笑话?我:也不全是啦~

古牧聊数据
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2021-02-1811:24:56 评论 99 2816字
摘要

数据产品经理们,就别再自豪自己是研发or技术出身了,好好把重心放在当个合格的产品经理上吧~可别再吭哧吭哧半天,做出一堆既没人需要、也没人用的顺手的数据产品了!

上个月极客公园视频号直播过程中,张小龙连麦讲了一些自己的产品观。好巧不巧的,大神他突然来了一句:"数据产品经理就是个笑话"?今天咱们就顺着这句话讨论一下——数据产品经理这个小众岗位的现状与误解

1、复原"案发"现场

1月22日晚8点,极客公园在视频号直播中连麦张小龙;截止本文发稿时间(1月25日下午6点45分)官方已将整理好的文字稿公布出来(https://view.inews.qq.com/a/20210125A007TN00),其中的争议内容已经处理掉;但网上还有各路网友自发上传的直播录屏,我将视频分享如下,并将相关对话整理成文字稿(对应视频中1分40秒处),以便看管查阅:

极客公园:那在今天你怎么看另外一件事情呢,就是在微信这个体系下做产品,更多还是讲谋定而后动,是这种格物致知,是我先对这个世界有一种假设然后我再去验证它。但今天可能更多人讲的是,我们要跟用户共创,用数据驱动、ABtest这种。在今天,更好的产品可能是来自哪些方向呢?

张小龙:我觉得所谓的数据产品经理就是个笑话。因为产品经理就是产品经理,如果是数据经理的话,那我们就找很多工程师就可以了。因为那只是一个数学问题而已,而产品经理要去做的是要去做设计,那设计这个领域里面机器是做不到的。那举个例子我们知道,机器的优势是什么?我们把AI通俗的来说,它是一个归纳的过程,也就是说它获得1万的经验值经验点,它可以归纳出一个结论。人是什么?人是演绎的过程,就小孩子他看到一只猫,他就可以知道世界上所有的猫。机器是不可能你给它输入一只猫的照片它就知道所有猫的,它做不到这点。你要给它10万个猫的照片,它才有可能识别出第10万零一只猫。这是认知上的不同,机器还没有达到人的演绎能力。那演绎是什么,演绎就是设计了。就是我们根据自己积累的很少的样本,去推理出新的东西出来。所以这一块其实是两回事,我觉得只有在内容推荐领域,这个才可以交给算法。在所有的非内容推荐领域,是要靠人去做的。

视频地址在 https://b23.tv/StnGB1欢迎亲自查看

2、怎么就成了个笑话?

咱们先搁置大佬的diss,看看数据产品经理岗位的现状哈。据我所知,数据产品经理在互联网从业者中,还是一个很小众的群体,要不然也不至于都被说是个笑话2天了,全网也没见着有什么动静~

即便是个小众群体,这个群体内部对自身的认知定位也还处于四分五裂状态。你会发现,把一群数据产品经理聚在一起,大家有时候也很难在一个频道上交流。因为大家虽然都在做数据产品,但数据产品与数据产品之间的差异,往往看起来比猫和狗之间的差异还要大。设计数据仓库、统筹数据治理的,说自己是数据产品经理;做BI报表搞可视化分析的,说自己是数据产品经理;规划画像标签体系、数据中台的,说自己是数据产品经理;设计DMP、运营策略平台的,也说自己是数据产品经理。天呐!这也太乱了吧~总之,凡是核心依赖于数据,产出物是可交互操作的实体,就都可以算成数据产品,而做这些东西的非研发人员,也自然就都是数据产品经理喽?

做的东西千差万别也就罢了,群体的来源构成也是千姿百态。有从数据分析师转型的数据产品经理,有从大数据研发转型的数据产品经理,也有从普通产品经理转型的数据产品经理,还有校招一毕业就是的数据产品经理。好像这个岗位的门槛也并没有多高嘛~

虽然有着这么多不同,但好在总有一个共同点:大家普遍觉得数据产品的价值产出较低。因为日常数据的部分太重了,产品的部分就被挤占了。而且往往产出物并不背负任何实质性的KPI,比如营收、用户活跃留存等,所以经常会在年底述职的时候抓耳挠腮,不得不把降本提效这杆大旗扯出来充充门面。可当真降了多少本,提了多少效?不好算也不敢算,算多了没人信,算少了饭碗不保。大家就权且一起难得糊涂着

3、觉得他不是这个意思啦~

看完数据产品经理岗位的现状,古牧君也觉得,怪不着大佬diss,我们自己还没活明白呢!可真当被diss了,心里又总觉得有些堵。为了避免不必要的口水战,咱们往下讨论的重点不在大佬说的这句话对不对,而是聚焦到他这句话的背后有没有什么道理

坦白说,古牧君觉得张小龙的那句话有点儿标题党了。他的表述包含了太浓的主观色彩,整个叙述的大部分篇幅其实都已经跑偏到人vs机器了。我更愿意理解为醉翁之意不在酒,数据产品不见得是个笑话,但这个岗位确实目前比较混乱,还亟待成熟

张小龙最大的质疑点就是"数据"与"产品经理"的强行组合,他认为数据更多是研发做的事情,而产品经理就应该好好的基于对用户需求的理解、规划设计出好产品。我个人揣测,大佬的意思就是我之前在多篇公众号里提到过的——数据产品经理的本质在产品而不在数据

大佬对数据产品经理的diss,其实还触及到另一个互联网圈儿内长久的迷信:只有懂技术,才能做好产品经理。尤其是这个"懂"的程度,很多老板相信:研发背景出身的产品经理,势必好过纯产品经理。而且越是技术密集型的领域越是如此,眼下迷信的顶峰就是AI产品经理。仿佛你要是不能手撕个深度神经网络,你都不配跟算法工程师沟通AI产品需求了?

要我说,得了吧!老板们天天思考行业和公司的生死存亡,没空寻思这些小事儿,导致他们不懂——懂技术到底是不是做个好产品经理的充要条件?可咱们这些靠此吃饭的人,怎么也跟着胡涂呢?!你要是真把Hadoop细节原理摸个门儿清,Flink实时计算搞的飞起,然后因此没空思考自己负责的数据产品到底该解决谁的什么问题,到最后你看你老板会不会夸你懂技术真好?~

闻道有先后,术业有专攻,咱们剑走偏锋可以,但别走火入魔,丢了西瓜捡芝麻。我觉得这才是大佬对数据产品经理diss的本质:他不希望产品经理的核心——演绎能力、设计与创新思考——被其他非核心部分挤占,甚至喧宾夺主

4、数据产品经理怎么摆脱窘境?

扯了那么多,可大佬就是diss我们数据产品了,你说怎么办?!

要我说,别太当回事儿~该干嘛干嘛,大佬diss的事物多了去了,合着被diss了就得原地爆炸解散组织了?你是没看见,人家微信现在官网上还挂着数据产品经理的招聘需求呢👇

但是,有则改之无则加勉。比如说,数据产品经理们,就别再自豪自己是研发or技术出身了,好好把重心放在当个合格的产品经理上吧~可别再吭哧吭哧半天,做出一堆既没人需要、也没人用的顺手的数据产品了!

最后,感谢大佬在我快要不知道写什么的时候,送了一个小热点让我蹭。也诚挚的期待行业里的大佬们多多关注下数据方向,比如数据分析师、策略产品经理什么的,毕竟有人diss总比没人搭理强~回见了您内~

End.

爱数据网专栏作者:古牧聊数据

作者简介:互联网数据从业者,集齐BAT工作经验(曾任职百度策略产品经理;蚂蚁金服数据产品经理;腾讯高级产品经理)

个人微信公众号:古牧聊数据(ID:GuMu-Data-Talk)

本文为挖数网专栏作者原创文章,未经允许禁止转载,需要转载请微信联系授权(微信号:lovedata0520)

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