如今,新零售已经进化到了数字零售的发展阶段,但是在迅速发展的同时,也有许多长期存在的问题让数字零售的发展陷入到了发展困境当中。本文作者罗列了数字零售的四个困局,找到解决这些困局的方...
一份全面的企业数据产品选型对比(含数仓、报表、BI、中台、数据治理)
在如今这个数据化时代,数据对于个人和企业来说,其重要性都不可小觑。因此,有不少企业强化了数据工作,加强企业数据建设。接下来,本文作者整理了一份超全面的企业数据产品的选型对比,希望对...
数据分析指标篇——指标解读
当只负责单一指标的时候,日常观察指标的波动就好了。我们可以定义一个预警条件,比如说收入波动超过10%就需要去解读分析一下,或者达成率不足99%的时候去分析原因。或者距离目标值完成的...
数据仓库之数据质量建设(深度好文)
数据质量治理,因为数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础,也是这一切的前提。所以如何保障数据质量,确保数据可用性是数据仓库建设中不容忽视的环节。
用户体验衡量的数据指标
任何事物都能找到衡量它的方法,在日常工作中,设计师常常会遇到这样的困惑:如何衡量这次产出的结果,用户体验该如何用数据指标表达出来?本文分析如何用数据衡量用户体验,以此正确衡量自己的...
大数据分析,到底在分析什么?
"大数据"一词相信大家已经耳熟能详,然而,你真的了解什么是大数据、什么是大数据分析吗?若想了解什么是大数据分析,你需要深入业务流程,对数据如何采集有所了解。本篇文章里,作者对大数据...
如何做好数据开发
数据开发的效率,是如何尽快的将产品设计、业务过程,转换为数据模型;数据开发的质量,则是如何尽快的将数据加工过程中的问题,识别出来。
新零售——零售效率提升之道
传统零售的模式已经无法满足当前的市场需求,由此衍生的新零售业态不断增长壮大,新零售的本质是什么?新零售新在哪里?未来将如何发展?
数字零售:新零售的掘墓人
数字零售不是新零售的进化,它是一个与新零售完全不同的物种,包含了对于其他行业的深度融合与联接。本文作者从发展路径、技术模式等多个方面出发,对数字零售和新零售进行了对比分析,与大家分...
分享:线下业务数据体系搭建
数据分析有助于帮助我们获知业务效果及其他效果反馈,然而当下企业在线下业务当中,不少数据都有所流失,这就要求企业寻找更有效的数据体系搭建方式。本篇文章里,作者就线下业务的数据体系搭建...
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