用户是和精准营销、精细化管理运营真接钩挂的,依据客户在互联网技术留有的诸多统计数据,积极或普攻地搜集,最终生产加工成一连串的标识,用户画像实质是对任何一个客户都可用简单化的标识统计...
“营销数字化10讲”(3):营销数字化的灵魂是用户画像
在这个大数据时代,"用户画像"这个词我们都不陌生,它经常跟精准营销挂钩。通过用户画像,我们可以根据一个人的兴趣、地理位置等进行精确的推送,达到良好的营销效果,满足用户需求的同时,也...
Python 导入 8 种数据文件的方法
数据分析过程中,需要对获取到的数据进行分析,往往第一步就是导入数据。导入数据有很多方式,不同的数据文件需要用到不同的导入方式,相同的文件也会有几种不同的导入方式。下面总结几种常用的...
“营销数字化10讲”(2):传统厂家的用户不在线,数字从何而来?
大数据时代,数据对每个人来说,都很重要。在数字化营销中,数字是进行营销的前提和重要条件。对于传统厂家来说,他们的用户往往是在线下接触的,因此很难通过在线的方式去搜集并且分析数据,那...
“营销数字化10讲”(1):厂家如何布局营销数字化
在流量红利枯竭,外加疫情的双重打击下,拆解种种营销热点,其背后的核心都指向了数字化。《2020年中国网络广告市场年度洞察报告》中指出,在数字化升级的影响下,公域触点的互动、私域触点...
用 Python 实现隐身,我可以
今天,我们通过搭建一个简单而有效的快速视频解码器框架去实现视频中物体的去除。流程是构建一个编码器-解码器模型,其中编码器采用多个源帧,可以提供从场景动态显示的可见像素
Python最佳代码实践:性能、内存和可用性!
占用尽可能小的内存、执行地更快、看起来整洁、文档正确、遵循标准风格指南,并且易于被新开发者理解
三步拆解一个数据分析体系
在我们的日常工作中,面对产品的运营时,产品经理经常会用到数据分析的方式进行整体的搭建;产品在不断的更新迭代中,需要通过建立基础的数据分析体系进行更新设计;本文作者分享了关于拆解一个...
数据分析系列|如何制定业务数据观测指标?
提升数据分析能力,意识要先行,对此分享了一些方法:列清单、养成小习惯、敢于表达;本文作者将介绍在培养数据意识后,如何指定业务数据观测指标的方法,我们一起来看一下。
数据分析系列:如何培养数据意识?
数据分析这个词在近些年出现的频率颇高,不管是刚入职的小白还是工作多年的大佬都认可其在工作中的重要性。想要提高数据分析能力,首先要培养数据意识。本文作者基于自身经历,提出了自己的一点...
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