"当XX指标下跌时，你会如何进行分析？"XX包括但不限于销售额、用户数、活跃率、ROI等等。这个问题是一个面试时经常遇到的问题，也是日常工作中很常见的一个问题。可同学们在回答的时候...

用户画像，是根据用户的基本属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。本文作者为我们分析了为什么要建立用户画像，以及我们应该怎样选择一个实用的用户画像工具。

数据资产管理平台是用于管理公司数据资产的，是常用的产品之一。要想找到找到适合的产品，首先需要了解公司自身的痛点，再根据痛点在考察各竞品的功能。本文作者例举了几个数据资产管理平台，并...

用数据分析来指导业务问题，非常容易出现各种问题。比如数据分析指出某个早就存在的问题，却没有办法给出一个具体的解决方法，或者业务人员尝试解决无果之后，就会觉得数据分析是不可靠的。那么...

处在红利期的抖音电商，正在快速发展，本篇文章以"伊利"作为抖音电商数据分析的案例，主要围绕着日常直播运营和大型的营销活动进行分析，推荐对抖音电商感兴趣的朋友们阅读。

做数据分析，有常用的九种方法，这是每一个数据分析师都必须掌握的基础知识。本文主要分析周期性分析法，它是新人们避免犯小白错误的最好方法，一起来看看吧。

当面临数据存在差异性的情况时，我们需要检验数据差异是由什么原因导致，是否存在真实差异。而假设检验可以通过样本检验总体是否存在显著性差异。本篇文章里，作者结合实际案例，介绍了几种常用...

数据异常监控分析不仅是数据分析面试中的高频考题，同时也是业务分析中一项常态化的工作内容。当出现了数据异常波动的情况，应该如何进行分析呢？本文作者对此发表了自己的看法，与你分享。

作为数据分析师，了解业务是必然要求，随后数据分析师才可以更好地发现、分析问题，进而给出问题解决方案。那么，懂业务了之后，数据分析师又应当如何做好数据分析？本篇文章里，作者结合自身思...

我们在做数据分析的时候，经常结果落不了地？数据分析难以得到闭环，这时候，我们该如何做才能实现数据分析结果有所着落？作者分享了自己的实际落地经验，让我们一起来看下吧。