当前大家都在谈论一个话题——数据,到底数据具有什么"魅力",能让无数人耗费心血地去研究。
计算广告中主要模块、策略及其场景(上)
本文将会讲述计算广告(主要是DSP)中的主要模块、用到的策略及其场景。笔者希望大家能和ta一样,在了解广告业务的同时,还能对策略的设计有一定了解,总结出一些通用的方法。
数据分析逻辑:流量转化漏斗模型详解
互联网的大用户概念我们可以直接简单粗暴认定为流量,这里的流量并不是指的简单的IP,UV,PV也可以指来电数,访客人数,人流量等概念既然是流量也就有其自身的数量。我们在对流量转化的数...
数据分析师转数据产品,面试问什么?
相比其他职位,数据分析师在基础知识和能力方面比较有优势,与数据产品经理的工作内容重合度很高,所以还是比较容易转到数据产品经理领域的。
如何写版本的数据分析报告
做数据分析的目的是什么通过分析数据来验证我们的功能是否有效,我们的猜想是否正确,以便对之后的版本进行相应的调整
数据分析师如何用项目管理推进业务
我们掌握了数据分析的方法以及思维应用后,辛辛苦苦做完分析,却被业务说没有用。并在执行的过程中,经常碰壁,业务不断推脱,导致整体业务的项目进度无法预期完成。
一文读懂:AI、BI和CI如何成就智慧零售?
随着大数据、人工智能、云计算三波浪潮的深入融合,基于AI+BI的CI已经在紧跟时代发展的企业身上落地开花。那大家是否了解AI、BI和CI是什么呢?它们在零售领域是如何应用发展的呢?
从一个BI项目的失败,看到数据治理的重要性
BI项目主要分为3个部分:梳理需求、技术设计、实际开发,每个部分都有一个项目里程碑;所以项目组和业务人员之间的关系非常重要,BI项目经理要协调各方关系,才能顺利进行;本文作者分享了...
深入业务,打造行业背景下的BI系统
如何打造行业背景下的BI系统?笔者认为需要做好这两步:通过需求分析深入业务,明确系统解决的问题;以及,结合业务,整理源数据,制定指标和算法,设计展现形式,完成数据分析设计。
BI和报表等于数据分析?终于有人讲清楚了它们的区别
提到BI,大家可能会认为它主要应用于数据分析和可视化一侧,然而它的作用远不止如此。在本篇文章中,作者为我们分别介绍了报表式BI、传统式BI、自助式BI,并且在文末,为我们对商业智能...
评论